ARM C1 и Mali G1 — Новая серия ядер и графических систем для смартфонов и планшетов. Лучший сервис AI и Ray Tracing
Прогресс, связанный с ИИ, также видна в мобильном мире. В настоящее время многие компании направляются к чипам, которые смогут должным образом обслуживать различные услуги от этого сегмента и в то же время. ARM представила новые ядра из серии C1, которые сосредоточены на этом аспекте и которые будут на борту предстоящих процессоров для смартфонов. Также представлены графические системы, которые, в дополнение к лучшему ИИ, направлены на более эффективную поддержку трассировки лучей.
ARM представила ядра из линии C1 для мобильных процессоров, которые фокусируются на лучшем локальном услуге искусственного интеллекта. Кроме того, графические системы скоро появятся на бортовых смартфонах и планшетах, которые не только лучше работают в упомянутом аспекте, но также будут более эффективными в трассировке лучей.
Новые процессоры Ampereone M для AI и облачных приложений предлагают герб Arm до 192 и поддерживают до 3 ТБ памяти DDR5
‘Arm Lumex Compute Subsystem (CSS) — это продвинутая подсистема, которая фокусируется на передаче пользователей в опыт ИИ. Он объединяет лучшие кластеры ЦП, новый и революционный графический процессор (…) ‘ — именно так Arm Company выступает против своего решения, которое включает в себя ядра серии C1, а также графические системы из линии Mali G1 (хотя акцент уделяется наиболее эффективному варианту). Эти ядра являются первыми, основанными на архитектуре ARMV9.3, и в них есть несколько вариантов: C1-Cult, C1-Remium, C1-Pro и C1-Nano. Предстоящие мобильные процессоры, которые будут использовать эти ядра, могут рассчитывать на лучшую локальную поддержку ИИ, благодаря интеграции с решением ARM Scalable Matrix Extension 2 (SME2). Как вы можете догадаться, флагманскими ядрами являются C1-Eultra, которая на пике может быть более эффективным на 25% по отношению к ядрам Cortex-X925 (мы говорим о производительности одного ядра). Кроме того, можно ожидать улучшения управления энергией.
*Если тема заинтересована нам, то более глубокое обсуждение различных терминов, таких как CSS или SME2, можно найти в ссылках, которые содержатся в этом материале под полными именами. Тем не менее, информация от Arm о самой серии C1 здесь.
Рука уже 40 лет. Архитектура, которая поддерживает смартфоны, серверы и роботы, достигла более 250 миллиардов устройств
В свою очередь, процессоры, основанные на ядрах c1-remiam, будут включены в «почти флагический» (мне кажется, что хорошее сравнение здесь будет единицами из Qualcomm с примечанием «S», например, Snapdragon 8S Gen 3), где поручение каждого ядра составляет менее 35%, чем C1-eultra. Таким образом, для такого процессора вы можете рассчитывать на «аналогичный» уровень производительности до флагманских версий, хотя и с уменьшенным размером. Ядра C1-Pro направлены на более высокую производительность при рассмотрении энергопотребления. На той же частоте, что и Cortex-A725, ядра C1-Pro предназначены для обеспечения лучшей производительности в играх на 16%, и в то же время при просмотре фильмов или просмотре Интернета или социальных сетей мы можем ожидать меньше потребления мощности на 11-12%, что также хорошо показано первой из графики ниже. С технической стороны ядер C1-Pro они могут рассчитывать на лучшее ожидание ветвей (прогноз ветвей) и улучшенного обновления системы памяти, что означает очень хорошо работать над поддержкой многих задач одновременно (многозадачность).
Последний из ядер процессоров, то есть C1-Nano, занимает еще меньше места и на 26% больше энергии, чем Cortex-A520. ARM Dynamiq Shared Unit (DSU) оказывает влияние на эту ситуацию. В этом случае мы говорим о чипсах, которые будут отправляться на борт умных часов и других компактных устройств. На самом деле, все ядра серии C1 используют C1-DSU, о котором мы можем узнать больше по этому адресу. Благодаря этому энергосбережение может составлять до 26% по сравнению с DSU-120, которое использовалось предыдущим поколением. Это должно быть лучше адаптировано к различным конфигурациям, например, Комбинация ядер C1-Pro и C1-Nano обеспечит лучшую производительность (хотя. Я говорю о «двойном улучшении плотности вычислений) от Cortex-A720 + Cortex-A520-это может повлиять на доставку передовых решений от сегмента AI к мобильным устройствам средних полков.
Что ж, мы должны обсудить серию графических систем Mali G1, начиная с Mali-G1 Ultra, которая предназначена для создания вышеупомянутой технологии отслеживания радио (с оборудования) до более высокого уровня, лучшей поддержки ИИ, а также обеспечить лучшую энергоэффективность. Если мы сравним предыдущий флагманский графический процессор, то есть Immertalis-G925, то мы можем рассчитывать на 2-кратное повышение эффективности в поддержке трассировки лучей, более быстрый вывод в сетях AI и ML на 20% («по новым вычислительным путям матрицы FP16») и лучшие производительность в графических эталонных хвостах (и, следовательно, вероятно, также в играх) на 20%. В случае отслеживания лучей ARM представила новый отдельный аппаратный блок под названием RTUV2 (блок отслеживания Ray V2), который может предоставить на 40% больше FPS в играх с этой технологией и предназначен для передачи отслеживания лучей на рабочем столе класса в мобильный мир. Модульная конструкция означает, что RTUV2 может быть полностью отключен, когда его не нужно использовать. В дополнение к Mali G1-Eugra, будут два других варианта: Mali G1-Remium и Mali G1-Pro, которые будут слабее, чем флагманское подразделение (им мало внимания).
Кэш второго уровня (L2) также был расширен, и улучшения Interconnects также были введены на уровне ядра, благодаря которой эффективность должна быть увеличена с увеличением сложности задач, но без ненужного увеличения диапазона мощности. Благодаря зависимостям области изображения ARM (IRD), графическая система Ultra Mali-G1 может лучше поддерживать «разные части экрана одновременно». Среди всей серии Mali G1 была поддержка точности точности технологии технологии супер разрешения (ARM ASR). Программисты также должны принести пользу преимуществам новых представлений о графических системах — за лучшим пониманием деятельности GPU. Мы узнаем здесь больше.
Источники: ARM, GSMARENA, Mobile Graphics: Maxence Pira/Unsplash (отредактировано)
