Bielik.ai начинает Jay. Это первая польская модель ИИ для онлайн -контента в режиме реального времени

Bielik.ai начинает Jay. Это первая польская модель ИИ для онлайн -контента в режиме реального времени

Растущий объем данных требует использования автоматических инструментов, которые могут эффективно устранить вредные материалы. На этом рынке преобладают крупные глобальные языковые модели, которые требуют огромных вычислительных ресурсов. Однако в ответ на эти проблемы возникают специализированные и гораздо более легкие решения. Новый инструмент только что появился на польском рынке, который должен быть быстрой и дешевой альтернативой технологическим предложениям гигантов.

Белый AI представляет Jay. Легкий и специализированный инструмент ИИ для модерации контента, то есть эффективная альтернатива крупным языковым моделям.

ИИ белый орел с официальной поддержкой NVIDIA. Модель польского языка входит в Европейскую Премьер -лигу

Польская компания Bielik AI представила новое решение для умеренности цифрового контента. Это языковая модель под названием Sójka, которая работает как часть платформы охраны. Его основная задача состоит в том, чтобы автоматически обнаружить и классифицировать вредные материалы, такие как ненавистная речь, дезинформация или контент, неподходящие для несовершеннолетних. Этот инструмент был создан для компаний, работающих в электронной коммерции, социальных сетях и интернет-форумах, создатели заявляют, что Sójka достигает эффективности 96,6 процента. При определении вредных сообщений. Модель была обучена особенно на польском языке, благодаря которой она может распознать локальный контекст, включая иронию и сарказм, что является большой проблемой для многих глобальных систем. Если вы хотите проверить систему в работе, нажмите эту ссылку.

Grok генерирует противоречивый контент после изменений в умеренной. Польша и Тюркие объявляют о официальных шагах против платформы X

Что отличает модель Sójka от конкурентных решений, так это ее архитектура. Это так -называемая дистиллированная модель. Это означает, что меньшая и легкая нейронная сеть была обучена подражать работе гораздо более крупной и более сложной модели. Такой процесс позволяет вам поддерживать высокую эффективность с радикальным снижением спроса на вычислительную мощность. Таким образом, заключение является возможностью более быстрых действий и снижения затрат на реализацию, а также обслуживания. Это практическая альтернатива для компаний, которым не нужны универсальные, но очень дорогие модели LLM, и ищут специализированный инструмент для конкретной задачи, которая является модерацией контента.

Источник: bielik.ai

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии