Блэквелл против Триллиума. NVIDIA необычно реагирует на растущую конкуренцию со стороны чипов TPU от Google
NVIDIA, компания, контролирующая более 90 процентов рынка ИИ-ускорителей, решила пойти на необычный шаг — публичное заявление по платформе X, защищающее свою позицию. Непосредственной причиной стали новости о потенциальной многомиллиардной сделке между Meta и Google по чипам ТПУ и падении цен акций на 3%. Это необычная ситуация для гиганта, который до сих пор казался неприкосновенным. Так почему же «зеленым» пришлось высказаться?
Мы празднуем успех Google, но NVIDIA остается на поколение впереди отрасли. Это единственная платформа, которая запускает каждую модель искусственного интеллекта и делает это везде, где происходят вычисления, говорится в нетипично оборонительном заявлении NVIDIA.
NVIDIA публикует финансовые результаты за третий квартал 2026 финансового года. Компания не останавливается на достигнутом, а ИИ по-прежнему остается золотой жилой
Опубликованная агентствами Reuters и Wall Street Journal информация о переговорах между Meta и Google относительно внедрения систем Tensor Processing Unit в дата-центрах Meta в 2027 году вызвала немедленную реакцию рынка. Акции NVIDIA упали на 3% во вторник, что привело к потере капитализации в миллиарды долларов. В ответ компания Дженсена Хуанга опубликовала заявление, в котором подчеркнула, что ее решения «поколение впереди отрасли» и они предлагают «более высокая производительность, универсальность и взаимозаменяемость, чем у ASIC».
Мы очень рады успеху Google — они добились больших успехов в области искусственного интеллекта, и мы продолжаем поставлять их Google.
NVIDIA на поколение опережает отрасль — это единственная платформа, которая поддерживает каждую модель искусственного интеллекта и делает это везде, где выполняются вычисления.
NVIDIA предлагает больше…
— Отдел новостей NVIDIA (@nvidianewsroom) 25 ноября 2025 г.
NVIDIA DGX Spark — обновление системы, повышающее производительность и стабильность. Ядро Linux 6.14, последняя версия PyTorch и CUDA
Однако настоящий прорыв произошел двумя неделями ранее, когда Google представила модель Gemini 3 — передовую систему искусственного интеллекта, обучаемую только на собственном TPU, без использования графического процессора NVIDIA. Это первая топовая языковая модель данного класса, созданная без участия NVIDIA, что доказывает техническую возможность использования альтернативы. TPU Google, особенно последнее поколение Trillium (v6), обеспечивает увеличение производительности в 4,7 раза по сравнению с предыдущей версией и улучшение производительности на 67 процентов. лучшая энергоэффективность. Это параметры, которые начинают конкурировать с флагманом NVIDIA Blackwell B200.
Microsoft и NVIDIA инвестируют в Anthropic 15 миллиардов долларов. Оценка создателя Клода подскочила до $350 миллиардов
Самое важное отличие заключается в философии дизайна. Графический процессор NVIDIA — это швейцарский армейский нож в мире искусственного интеллекта. Универсальный инструмент для запуска любой модели и фреймворка, от TensorFlow до PyTorch и JAX. ТПУ — специализированный скальпель. ASIC для конкретных задач, которые обеспечивают более высокую производительность на ватт, но не обладают гибкостью NVIDIA. Для таких гигантов, как Google, Meta или Amazon, которые могут позволить себе многомиллионные инвестиции в разработку собственных чипов, долгосрочная экономия и независимость от одного поставщика становятся заманчивой перспективой. Однако у NVIDIA есть преимущество в виде экосистемы CUDA и теории «законов масштабирования», веры в то, что большая вычислительная мощность всегда приводит к улучшению моделей ИИ. Если эта теория подтвердится, спрос на чипы будет только увеличиваться, независимо от конкуренции.
Источник: CNBC, Reuters, Wall Street Journal, NVIDIA.
