Brainte2 Brain Implant позволяет парализировать и пение. UC Davis Technology работает быстро и тщательно

Интерфейсы Brain-Computers проходят через революционный период развития, открывая новые возможности для людей с серьезными расстройствами общения. Последние достижения ученых из Калифорнийского университета в Дэвисе показывают, как ИИ в сочетании с точными микроэлектродами может восстановить способность речь к пациентам с нейродегенеративными заболеваниями. Эта технология выходит за рамки существующих решений, предлагая почти немедленный синтез голоса.

Наша технология позволяет пользователям нейропротезы присоединиться к разговору больше. Например, они могут прервать собеседников, и люди редко их прерывают — Сергей Стависки, UC Davis.

Докторский студент MIT разработал систему ИИ для восстановления изображений. В 66 раз быстрее, чем традиционные методы сохранения

Исследователи из Калифорнийского университета Дэвиса достигли прорыва в области интерфейсов головного мозга, разработав систему Braingate2, обеспечивая практически непосредственный синтез речи непосредственно из нейрональных сигналов. Новая технология использует четыре микроэлектродические матрицы с общим количеством 256 электродов, имплантированных в левый предварительный изгиб мозга пациента с БАС (боковой боковой склероз).

Billa Gates Terrapower получила 650 миллионов долларов США от Nvidia и других для строительства коммерческого реактора, обучаемого содовой,

Этот системный декодри пытается речь и превращает их в слышимую речь ниже 10 миллисекунд. Это огромный прогресс по сравнению с предыдущими решениями на основе текста. Наиболее важным достижением команды, которой управляют Сергей Стависки и Майтери Вайрагкар, является точным декодированием не только содержания речи, но и выразительных особенностей речи. Пациент может контролировать интонацию, задавать вопросы, поднимая тон в конце предложения, и даже петь простые мелодии. Точность системы достигает 97% с словаря, охватывающего 125 000 слов, что значительно превышает возможности предыдущих интерфейсов BCI. В PurePC мы неоднократно сообщали о прогрессе в этой области, включая достижения синхрона, Georgia Tech и Neuralink.

Ученые создали робота, который играет в бадминтон лучше, чем большинство людей. Посмотрите, что может сделать Anymal -d из Eth Zurich

В настоящее время представленное решение UC Davis отличается особенно коротким временем отклика и способностью контролировать экспрессию голоса. Технология использует расширенные алгоритмы глубокого машинного обучения, которые одновременно анализируют модели активности сотен нейронов. Система сначала записывает сигналы из тех областей мозга, которые ответственны за контроль мышц голосового пути. Затем нейронный декодер, извлекающий особенности речи, такие как высота звука или звук, и вокадер синтезирует звук, напоминающий естественный голос пациента от болезни. По сравнению с конкурентными решениями, такими как система Neuralink, которую он недавно получил от прорыва статуса FDA для приложений, связанных с восстановлением речи, UC Davis Technology предлагает гораздо более короткие задержки и большую свободу выражения. Результаты исследований, опубликованные в природе, показывают, что слушатели смогли понять почти 60% синтезированных слов, при этом не поддерживая понимание пациента речи пациента составило всего 4%.

https://www.youtube.com/watch?v=w3porwocmm1q

Источник: Nature, Ars Technica