Бывший стартап AMD и Intel Architect Raja Coduri представляет модель RISC-V, чтобы снизить стоимость разработки чипов на целых 90%

Стартап предлагает новый путь для ИИ и графических чипов без дорогого оборудования.
Новый стартап Силиконовой долины пытается изменить способ, которым компании используют графические процессоры для искусственного интеллекта и графики. Oxmiq LabsОснованный знаменитым дизайнером графического процессора Раджа Кодури, он хочет упростить его и сделать более дешевый доступ к другим компаниям к мощным задачам в качестве текста, видео и трехмерных приложений,-в больших центрах обработки данных и небольших конечных устройствах. Вместо того, чтобы создавать оборудование сами, Oxmiq предлагает модель, которая разрабатывает базовые технологии и программное обеспечение, а затем лицензирует их для других компаний, которые хотят создавать свои собственные продукты.
Раджа Кодури известна своей предыдущей работой в AMD, Intel и Apple, а также в других компаниях. С Oxmiq Labs он и его опытная команда надеются сократить барьер, чтобы получить сложные технологии чипов в руках большего количества людей по всему миру. Обычно разработка графических чипов означает тратить много денег на производство и дизайн, что не позволяет многим компаниям участвовать в этом типе деятельности. Подход Oxmiq заключается в том, чтобы сосредоточиться на интеллектуальной собственности и программном обеспечении, которые могут лицензировать другие, что устраняет необходимость дорогих фабрик и сложного производстваКомпания и ее спонсоры, в том числе крупные имена, такие как MediaTek, считают, что эта модель может снизить стоимость разработки чипов до 90%.
Основная технология, которую предлагает Oxmiq, называется OxcoreS oxcore использует набор инструкций RISC-V с открытым исходным кодом и может быть настроен по-разному в зависимости от потребностей клиента. Он может быть использован для чего -либо, от небольших конечных устройств до крупных систем обучения искусственного интеллекта.
КислотаДругая часть предложения Oxmiq позволяет компаниям собирать свои собственные конструкции для систем чипов путем объединения различных вычислительных модулей, модулей памяти и модулей подключения. Эта гибкая конфигурация означает, что компании могут быстро создавать и масштабировать свои решения, не запускаясь с нуля каждый раз.