Дата-центры в США начали использовать реактивные авиационные двигатели, чтобы получить достаточную мощность
Темпы роста вычислительной мощности систем искусственного интеллекта опережают темпы роста энергосистемы, и центрам обработки данных приходится использовать реактивные турбогенераторы — достаточно мощные, чтобы поддерживать работу кластеров.
На техасских предприятиях уже есть агрегаты на базе двигателей General Electric CF6-80C2 и LM6000 — эти турбины когда-то использовались в самолетах Boeing 767 и Airbus A310. ProEnergy и Mitsubishi Power превратили их в модульные генераторы быстрого запуска, каждый из которых обеспечивает мощность до 48 МВт — достаточно, чтобы поддерживать работу большого кластера искусственного интеллекта, пока готовится подключение к традиционной инфраструктуре.
Авиационные двигатели устанавливаются на прицепах и могут достичь максимальной мощности за считанные минуты – они быстрые, шумные и отнюдь не элегантные, но они выполняют свою работу.
Это не самый дешевый и экологичный способ питания серверных стоек, но это жизнеспособное решение для компаний, которые хотят быстро получить результаты в области искусственного интеллекта, а не ждать годами, пока местные подстанции обеспечат необходимую им мощность. Подобные генераторы десятилетиями работают на военных объектах и морских буровых платформах в США, и их опыт в технологическом секторе показывает, насколько напряженной является ситуация с электроснабжением в США. В рамках проекта Stargate в Техасе уже развернуты 30 установок LM2500XPRESS, каждая из которых генерирует до 34 МВт электроэнергии.
Термический КПД генераторов реактивных двигателей минимален – они работают в режиме простого цикла, при котором топливо сжигается, а отходящее тепло не улавливается. Топливо для них доставляется грузовиком, и необходимо выделить средства для очистки выхлопных газов в соответствии с экологическими нормами. Но учитывая потребность в сотнях мегаватт электроэнергии и сроки до 5 лет, которые энергетические операторы обещают подключить к сети, следует ожидать, что альтернативные решения будут занимать все большую долю внимания.
