DDN анонсировала «революционное» хранилище данных искусственного интеллекта, состоящее из гетерогенных SSD и HDD-накопителей

DDN анонсировала «революционное» хранилище данных искусственного интеллекта, состоящее из гетерогенных SSD и HDD-накопителей

DataDirect Networks (DDN) объявила о том, что она называет «прорывной» архитектурой хранения данных, ориентированной на системы для задач, требующих интенсивного использования искусственного интеллекта. По сравнению с другими платформами предлагаемое решение дает возможность существенно сократить финансовые затраты, обеспечивая при этом высокий уровень производительности.

DDN отмечает, что быстрое развитие искусственного интеллекта стимулирует спрос на твердотельные накопители, что, в свою очередь, приводит к росту цен на чипы флэш-памяти NAND и, следовательно, на твердотельные накопители. Аналитики TrendForce прогнозируют рост контрактных цен на продукцию NAND на 5-10% только в четвертом квартале 2025 года. Волатильность цен на SSD и HDD нарушает сроки реализации проектов, создает неопределенность в планировании бюджета и ставит под угрозу развитие крупномасштабных платформ искусственного интеллекта. DDN утверждает, что ее архитектура данных помогает решить эту проблему.

Обычные системы хранения, предназначенные для требовательных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, как указывает DDN, полностью полагаются на дорогие высокопроизводительные системы хранения NVMe. Архитектура DDN использует комбинацию трех уровней хранения данных: высокопроизводительные твердотельные накопители, недорогие твердотельные накопители и жесткие диски. Этот подход реализован на платформах DDN EXA и Infinia.

Отмечается, что предложенная архитектура позволяет использовать ресурсы GPU-ускорителя на 90-98% при выполнении задач, связанных с изучением больших языковых моделей (LLM), составлением выводов, анализом больших объемов данных и NRS. В то же время потребность в дорогих высокопроизводительных твердотельных накопителях (NVMe) снижается на 35-65%, общие капитальные затраты на организацию хранения снижаются на 40-70%, эксплуатационные затраты снижаются на 30-60%.

Объявлены глубокие оптимизации для NVIDIA DGX, GB200, Spectrum-X, BlueField и NIM. Приложения архитектуры включают финансовые услуги, автомобилестроение и робототехнику, науки о жизни, производство, правительство и суверенный искусственный интеллект.

`, // — БАННЕР 2 (Новости Google) — `

`, // — БАННЕР 3 (Viber) — `

` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();

Комментируйте статью на нашем форуме. Чтобы первыми узнавать самое важное, поставьте лайк нашей странице в Facebook и подпишитесь на нас в Google News, TikTok, Telegram и Viber или загрузите приложение по адресу Калдата.com для Android, iOS и Huawei!

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии