DeepSeek меняет лицо рынка ИИ через серию DeepSeek-R1. Nvidia теряет миллиарды долларов, и позиция Openai кажется угрожающей

Последние дни в сегменте искусственного интеллекта были очень турбулентными и сильно влияли на рыночное положение таких технологических гигантов, как NVIDIA. Все из-за серии больших языковых моделей Deepseek-R1, которые были представлены китайской компанией с почти таким же названием. Новое указало, что LLM может быть обучен на низкую сумму, что Openai O1 будет соответствовать. Стоимость использования его интерфейсом API также намного ниже, чем конкурентоспособная модель OpenAI.

Китайская компания DeepSeek — это много перестановки на рынке искусственного интеллекта. Она представила семейство языковых моделей под названием DeepSeek-R1, которая доступна бесплатно, имеет аналогичные возможности для Openai O1 и, возможно, не потребует больших финансовых затрат на обучение.

Опели входит в эру агентов ИИ. Искусственный интеллект будет делать то, о чем вы просите … если вы заплатите. Оператор теперь доступен в США

Одним из введений: семья DeepSeek-R1 состоит из крупных языковых моделей, которые могут «думать», прежде чем ответить. Благодаря этому они должны быть более точными, и в то же время мы получаем представление о мыслительном процессе. Новый LLM был построен на основе модели DeepSeek -V3 — это, в свою очередь, должно было быть обучено только на 2048 ускорителях (из следующих расчетов платформы) NVIDIA H800 (Семья Хоппер, и сегодня вы можете купить модели из серии Blackwell) , и предполагаемая стоимость обучения имела предполагаемая стоимость обучения только до 5 576 млн. Долл. США (в данном случае была принята во внимание предполагаемые сборы за аренду ускорителей NVIDIA H800, и в то же время это только о затратах на официальное обучение — без ранее проведенных исследований и экспериментов). Тем не менее, это все еще крайне низкая сумма, учитывая этот рынок. Вся семейство DeepSeek-R1 была доступна бесплатно, поэтому мы можем легко использовать его сами (или, по крайней мере, меньшие виды, потому что вариант с 671 миллиардами параметров нуждается в действительно эффективной аппаратной базе).

Nvidia представляет цифры проекта. Компьютер ИИ с 128 ГБ ОЗУ, который сочетает в себе архитектуру Грейс и Блэквелл

Как мы можем видеть в вышеуказанной графике, доступ к DeepSeek-R1 через интерфейс API намного дешевле, чем в случае Openai O1. В течение миллиона токенов выхода в первом случае вы должны заплатить 2,19 доллара, в то время как во втором он составляет 60 долларов (однако стоит упомянуть, что DeepSeek-V3 даже дешевле, чем «R1»). Потенциально более низкие затраты на обучение, и в то же время возможность использования более старых ускорителей NVIDIA вызвала большую путаницу на рынке. Не уверен, является ли информация из DeepSeek о предполагаемых затратах на обучение и в то же время используемые ускорители верны. Тем не менее, эти сообщения сильно повлияли на рынок искусственного интеллекта. Поскольку на часть суммы, которую он тратит на создание и подготовку ваших моделей, можно получить аналогичные результаты, и, кроме того, вам не нужно использовать самые дорогие ускорители из NVIDIA … рыночная капитализация последних упала Очень сильно, и теперь стоимость зеленого в этом аспекте в порядке.

Источник: следующая платформа, регистр, рыночная капитализация компаний, Google