Докторский студент MIT разработал систему ИИ для восстановления изображений. В 66 раз быстрее, чем традиционные методы сохранения

Докторский студент MIT разработал систему ИИ для восстановления изображений. В 66 раз быстрее, чем традиционные методы сохранения

Новая технология может полностью изменить путь ресторана произведений искусства по всему миру. Вместо месяцев кропотливой работы, поврежденные изображения теперь могут быть отремонтированы через несколько часов благодаря комбинации ИИ с расширенным печати. Метод использует тонкие маски с тысячами точно соответствующих цветов, которые можно применять и удалить, не повреждая оригинал. Так будут ли работы, спрятанные в музейных журналах, увидеть свет?

Поскольку существует цифровая запись используемой маски, за 100 лет человек, работающий с этой работой, будет иметь четкое представление о том, что было сделано с изображением. Это никогда не было возможным до поддержания — Алекс Качкин из MIT.

Модель по резанту лучше генерировать изображения, чем Dall-E и Midjourney. Благодаря этому он получил много финансирования

Студент доктор философии по машиностроению в Массачусетском технологическом институте Алекс Качкин независимо разработал революционный метод рисования ресторанов с использованием искусственного интеллекта для дизайна и усовершенствованного печати для создания физических ремонтных масок. Этот индивидуальный дизайн докторанта позволяет вам восстановить поврежденные произведения искусства всего за несколько часов, в то время как традиционные методы требуют месяцев, а иногда даже на несколько лет работы. В статье, опубликованной в престижном журнале Nature, Алекс продемонстрировал эффективность своего метода на картине маслом 15-го века, приписываемой мастеру информации о трех царей с Prado, которую он сам купил за несколько тысяч долларов. Система автоматически идентифицировала 5612 отдельных областей, требующих ремонта, и заполнила их, используя 57314 различных цветов всего за 3,5 часа. Этот метод оказался примерно в 66 раз быстрее, чем обычные методы восстановления. Наиболее важным элементом изобретения является двухслойная печатная маска на тонких полимерных досках (маски). Первый слой содержит непрозрачную белую краску, вторую точно соответствующие цвета.

Стабильность AI представляет стабильную виртуальную камеру, предлагая прорыв при преобразовании двухмерных изображений в 3D -фильмы

Революционер метода Кахин касается не только скорости, но и полной обратимости процесса ресторана. В отличие от традиционных методов, которые навсегда изменяют исходную работу, полимеры маски могут быть удалены в любое время без повреждения оригинального слоя живописи путем растворения с решениями, известными консерваторам. Кроме того, файл цифровой маски может быть сохранен в качестве подробной записи ресторана. Это может позволить будущим консерваторам точно понять введенные изменения. Докторант также разработал алгоритмы, адаптированные к визуальному восприятию человека, которые определяют минимальный размер повреждения, который может быть эффективно отремонтирован, который составляет 511,1 микрометра и 0,475 миллиметра квадратной поверхности. Хотя метод вызывает противоречие в окружающей среде консерваторов, некоторые боятся потерять человеческий аспект в художественном ресторане. Сам изобретатель подчеркивает, что его цель — поддержать консерваторов путем автоматизации утомительных задач.

https://www.youtube.com/watch?v=UF1IO_WTKW

Источник: MIT новый

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии