Дженсен Хуанг удивляет на GTC 2025. Графический процессор в 10 раз быстрее, роботакси с Uber и миллиард долларов для Nokia. Это конец эпохи, какой мы ее знаем
Увеличение спроса на вычислительные мощности для языковых и генеративных моделей уже достигло уровня, который требует революционных изменений в аппаратной архитектуре. На конференции GTC 2025 в Вашингтоне NVIDIA представила платформу, которая призвана стать ответом на эти вызовы. Это больше, чем просто новый графический процессор. Это переосмысление подхода к масштабируемости ИИ, которое затронет каждого пользователя Интернета и облачных сервисов.
NVIDIA превращается из производителя графических процессоров в архитектора всей экосистемы искусственного интеллекта. От фабрик токенов до сетей 6G и автономных транспортных средств — на GTC Washington DC 2025 будет показано, что будущее искусственного интеллекта требует полной перестройки всей технологической инфраструктуры.
Искусственный интеллект в играх выходит на новый уровень. NVIDIA показывает, что маленькие модели могут больше, чем большие LLM
Конференция GTC в Вашингтоне оказалась одним из самых важных технологических событий этого десятилетия. Дженсен Хуанг не представил еще один графический процессор, он изложил комплексное видение, в котором ИИ пронизывает всю технологическую инфраструктуру. От заказов на полтриллиона долларов для Blackwell до партнерства 6G с Nokia и альянса роботакси с Uber. NVIDIA выходит далеко за пределы традиционного рынка графических процессоров. Обеспеченные заказы на Блэквелл и Рубин на сумму 500 миллиардов долларов к концу 2026 года в пять раз превышают общий объем продаж Хоппера. Цифры впечатляют. 20 миллионов графических процессоров Blackwell по сравнению с 4 миллионами в предыдущем поколении.
NVIDIA полностью упускает из виду китайский рынок ускорителей искусственного интеллекта. Дженсен Хуанг подтверждает нулевой вклад в продажи
В основе лежит Grace Blackwell NVL72, двухтонная стойка, объединяющая 72 графических процессора и 36 процессоров Grace. Тесты SemiAnalysis показали производительность в 10 раз выше, чем у H200, и при этом самую низкую стоимость генерации токенов в отрасли. Парадокс в том, что самый дорогой компьютер обеспечивает самую дешевую продукцию. Секрет в «экстремальном совместном проектировании»: NVIDIA разрабатывает чипы, системы и программное обеспечение одновременно. В NVL72 каждый графический процессор поддерживает только четыре специализированные модели в архитектуре MoE (Mixture of Experts — система, в которой гигантская модель ИИ разделена на более мелкие «экспертные» нейронные сети, каждая из которых специализируется на разных типах задач). Более старые системы HGX-8 должны содержать 32 такие модели в одном процессоре. Результат? Значительно улучшена эффективность памяти HBM и возможность обрабатывать более сложные модели в режиме реального времени.
Fujitsu MONAKA со 144 ядрами ARM + графическим процессором NVIDIA = искусственный интеллект-монстр. Япония готовит оружие для технологической войны с США и Китаем
NVIDIA инвестирует 1 миллиард долларов в Nokia, создавая платформу AI-RAN на архитектуре Arc (Aerial RAN Computer). Это перепроектирование телекоммуникаций с нуля. Arc объединяет процессор Grace, графический процессор Blackwell и ConnectX в систему, которая поддерживает одновременную беспроводную связь и искусственный интеллект. Nokia (7000 патентов 5G) интегрирует свою RAN с NVIDIA, а T-Mobile будет тестировать решение с 2026 года. Искусственный интеллект в радиосетях принесет две революции. «ИИ для RAN» оптимизирует спектральную эффективность в режиме реального времени, а «ИИ на RAN» преобразует миллионы базовых станций в облако распределенных вычислений, то есть беспроводной эквивалент AWS, работающий там, где традиционные центры обработки данных не могут достичь.
NVIDIA представляет изменения в чипах Vera Rubin для рынка искусственного интеллекта на фоне опасений по поводу ускорителей AMD Instinct MI450
Подробнее о презентации прототипа Веры Рубин мы напишем в отдельной новости. NVIDIA также представила Omniverse DSX — готовый шаблон для проектирования гигаваттных фабрик искусственного интеллекта. DSX сочетает в себе моделирование (Cadence, EATON), управление жизненным циклом (PTC, Siemens) и предварительное изготовление (Bechtel, Vertiv) в цифровом двойнике. Партнеры могут планировать и оптимизировать целые заводы перед подключением к электричеству, экономя миллиарды долларов ежегодно. Кроме того, NVIDIA и Uber к 2027 году представят 100 000 автономных транспортных средств на платформе Drive Hyperion 10. Эта унифицированная архитектура датчиков позволит производителям (Lucid, Mercedes-Benz, Stellantis) создавать автомобили, готовые к использованию роботакси, а разработчикам (Waymo, Aurora, Nuro) запускать свой искусственный интеллект без замены камер, радаров и лидаров.
Завод TSMC Fab 21 в Аризоне производит чипы NVIDIA Blackwell по 4-нм техпроцессу. Конец ли это зависимости от Тайваня?
GTC 2025 демонстрирует огромные изменения. NVIDIA перестает быть производителем компонентов и становится архитектором экосистемы. Grace Blackwell NVL72 — это 2-тонная стойка с 1,5 миллионами компонентов, обеспечивающая скорость 130 ТБ/с, что превышает пиковый трафик глобального Интернета. Для стартапов AMD и ASIC это проблема беспрецедентного масштаба. NVIDIA создает комплексные решения — от полупроводниковых (TSMC Arizona производит Blackwell) до программного обеспечения, добиваясь десятикратного прироста производительности, которого больше не обеспечивает закон Мура. Партнерство с Nokia дает доступ к телекоммуникационному рынку стоимостью в триллион долларов — области, которая на протяжении десятилетий принадлежала Intel и Qualcomm. Хуан говорит это прямо. ИИ достиг переломного момента, люди платят за модели (Курсор, Перплексити). Это одновременно приводит к двум лавинообразным изменениям: растущему спросу на инфраструктуру и все более совершенным моделям искусственного интеллекта. Производство в Аризоне также посылает политический сигнал. Первые чипы были созданы всего через девять месяцев после обещания президента Трампа. Через несколько лет NVIDIA предоставит не только графические процессоры, но и инфраструктуру 6G, автономные платформы и полноценные фабрики искусственного интеллекта. Это интегратор платформ для экономики, основанной на искусственном интеллекте.
Источник: NVIDIA GTC Washington, выступление генерального директора Дженсена Хуанга.
