Финалпарк создает биокомпьютеров из человеческих нейронов. Швейцарская компания потирает тропу для искусственного интеллекта, способствующего энергии

Швейцарская компания FinalsPark разработала платформу с использованием живых человеческих нейронов в качестве компьютерных процессоров. Это новаторский шаг в развивающейся области биокомпьютирования, что может революционизировать способ искусственного интеллекта. Используя мозговые органоиды, можно создать системы, которые потребляют тысячи раз меньше энергии, чем традиционные кремниевые системы. Откроется ли эта технология дверь для ИИ нового поколения?

Вместо того, чтобы пытаться подражать нейронам, мы могли бы использовать реальные. — Доктор Фред Джордан, Finalspark.

Google инвестирует миллионы в ИИ, что может вылечить любую болезнь. Революция в медицине становится ближе?

FinalsPark — швейцарский стартап, который работает над биопроцессорами, построенными не из кремния, а от человеческих нейронов. Компания порождает мозговые органоиды, то есть миниатюрные структуры, содержащие ок. 10000 нервных клеток и помещают их на специальные электродные матрицы. Благодаря этому они могут получать данные, обрабатывать их и соответствовать электрической активности. Это не научная фантастика. Такие устройства уже работают и изучают простые задачи. Основной мотивацией команды была энергоэффективность. Человеческий мозг потребляет только 20 в энергии, хотя он состоит из 86 миллиардов нейронов. По сравнению с этим современным моделям ИИ требуется огромное количество электричества. Finalspark утверждает, что биопроцессоры могут быть в 100 000 раз больше энергии, чем текущие решения в генеративном ИИ.

Synchron и Nvidia революционизируют интерфейсы головного мозга и хотят более точно контролировать мысли

Компания не только предлагает биокомпьютинг исследований, но и доступ к своим органоидам в модели «Нейроны в качестве услуги». Отдаленная платформа под названием Neuroplatform позволяет ученым со всего мира проводить эксперименты по живым нейронным сетям через Интернет. Пользователи получают API в Python, доступа 24/7 и способность стимулировать и контролировать активность нейронов в режиме реального времени. Среди клиентов Finalspark уже есть команды из таких университетов, как Университет Мичигана, Фри Университет Берлин и Университет Оксфорд Брукс. Исследователи проверяют методы общения с органоидами и учат их распознавать закономерности. Некоторые также пытаются разработать «язык программирования» для нейронов.

IBM Патенты 4D печать, использование материалов с формированной памятью и алгоритмами искусственного интеллекта

Биокомпьютеры могут не только работать быстрее и экономично с течением времени и учиться более естественно, чем нынешние нейронные сети. Органоиды имеют возможность самоорганизовать и адаптировать, что дает надежду создавать системы, способные к общему интеллекту, а не только специализированные задачи. В дополнение к ИИ, приложения включают анализ изображений, распознавание звука и даже мониторинг окружающей среды или моделирование неврологических заболеваний. Живые клетки могут реагировать на химические стимулы. Это, конечно, открывает совершенно новые возможности в области медицины и биотехнологии.

Helix сделает гуманоидные роботы лучше. Новая модель ИИ позволяет им работать с объектами, которых они никогда не видели

Тем не менее, технология биокомпьютера также является проблемами. Нейроны живут всего около 100 дней, поэтому системы необходимо разыграть и тренироваться снова. Также трудно обеспечить повторяемость результатов — каждый органоид может работать по -разному. Этические вопросы также возникают. Могут ли обширные нейронные сети быть осведомленными? Должно ли использование человеческих клеток быть подверженным дополнительному контролю? Finalspark объявляет о сотрудничестве с этикой и философами, и развитие платформы происходит прозрачно. Команда подчеркивает, что эти органоиды не показывают особенности сознания, но компания учитывает потребность в этических кадрах до того, как технология станет огромной.

Источник: FinalsPark, Forbes, журнал Invivo