Финишная линия тратит миллиарды. Лаборатория SI, инвестиции в масштаб AI и стремление выйти за рамки ограничений LLAM

ИИ развивается быстрым темпом, и Мета стремится восстановить положение лидера в этой области. После трудностей с моделью LLAM 4 Марк Цукерберг инвестирует миллиарды в новое исследовательское подразделение и сотрудничество с AI Scale для создания суперинтеллигенности. Планы включают новаторские технологии и стратегии, которые должны оспаривать концерты, такие как Openi или Google. Это шаг к будущему, в котором ИИ может переопределить границы человеческих возможностей.

Суперузоэллигенция — это не только еще один шаг после AGA, но и технологию, которая может изменить парадигму взаимодействия человека с машинами — Марком Цукербергом.

Мета отложил премьеру LLAM 4. Технические проблемы в мультимодальном развитии AI замедляют технологическую гонку

Meta Company, возглавляемая Мареком Цукербергом, объявила о амбициозном плане создания нового исследовательского подразделения, посвященного развитию суперинтеллигентности, то есть гипотетической системой искусственного интеллекта, которая будет превышать когнитивные способности человека. Проект включает в себя сотрудничество с масштабным ИИ, специализирующиеся на маркировке данных и обучении подкреплению с обратной связью с человека (RLHF), что имеет решающее значение для обучения расширенных языковых моделей. Meta Platforms проходит продвинутые переговоры об инвестициях на сумму до 14,8 млрд долларов. Это дало бы компании 49% акций в масштабе ИИ и доступ к своим экспертам, включая основателя Александра Ванга, который должен присоединиться к новой лаборатории AI Meta. После неудачи с моделью LLAM 4, которая в апреле 2025 года получила критику за переоцененные результаты в критериях, Цукерберг лично контролирует набор, предлагая семи- и девятизначные пакеты вознаграждения для исследователей OpenAI, Google и других лидеров отрасли. Новое подразделение, которое внутренне называют «группой суперинтелтинга», состоит из примерно 50 специалистов и сосредоточиться на прорыве в отношении искусственного общего интеллекта (AGA) и, в конечном итоге, суперинтеллигенции. Финиш сосредоточен на интеграции его открытых моделей, таких как LLAM, с человеческими данными из масштаба AI, чтобы повысить точность и контекстуальность ответов моделей искусственного интеллекта, сводя к минимуму проблему галлюцинации, то есть генерируя ложную информацию.

Мета против FTC. Что означает окончание антимонопольного процесса для будущего цифровых гигантов?

Стратегия мета -платформ основана на убеждении в том, что суперинтеллигентность требует не только большей вычислительной мощности, но и для лучшего понимания человеческого контекста. Сотрудничество с масштабным ИИ направлено на предоставление данных обучения высокого качества, что имеет решающее значение в отношении растущих требований к языковым моделям. Однако скептицизм в отрасли ясен. Пладеры, такие как Янн Лекун, главный ученый AI Meta, подчеркивают, что дорога к Ага и тем более суперинтеллигенность требует новых парадигм, а не только масштабирование современных технологий. Конкуренция в виде OpenAI, поддерживаемой Microsoft или Anpropic, финансируемой Amazon, устанавливает финишную черту перед задачей поддержания инноваций. Инвестиции в масштаб AI и строительство новой лаборатории являются попыткой изменить метатегию с реактивной на упреждающие, где это является ключом к созданию специализированных, доменных и захватывающих моделей ИИ. Итак, является ли суперинтеллигентность реальным будущим или просто маркетинговым сцеплением?

Источник: Ars Technica, Bloomberg, Wall Street Journal