GeForce RTX 5090 — самая подходящая видеокарта для работы с DeepSeek R1, согласно Nvidia

Nvidia позиционирует свои новые видеокарты Geforce RTX 50 серии не только как отличные игровые решения, но и как мощные спецификации II. Компания не держалась подальше от шума вокруг китайской I-модели R1 китайского стартапа DeepSeek и на днях заявили, что ее новые видеокарты позволяют «выполнять языковые модели DeepSeek быстрее, чем что -либо на рынке персональных компьютеров».

Ранее на этой неделе Nvidia испытала самое большое однодневное снижение рыночной капитализации среди американских компаний в истории. Многие дают это быстрому увеличению популярности Depepek R1.

Эта II-модель сопоставима с производительностью GPT-4O OpenAI, но обучена гораздо меньше денег и с помощью менее продвинутого оборудования.

Алгоритмы DeepSeek обучаются с помощью NVIDIA H800 SPEI, в то время как американские разработчики имеют доступ к более продуктивным H100 и H200, которые активно используются такими компаниями, как OpenAI, XAI и другие. Тем не менее, успех китайского стартапа доказывает, что доступ к самой современной NVIDIA и самой продвинутой NVIDIA не является обязательным для достижения высокой производительности в области искусственного интеллекта.

Однако в своей публикации Nvidia отмечает, что ее новые видеокарты Geforce RTX из 50 серий являются лучшим вариантом для работы с DeepSeek и моделями, обеспечивая максимальную производительность. Любопытно, что в начале этой недели AMD заявила, что ее Radeon RX 7900 XT был быстрее, чем GeForce RTX 4090, но данные NVIDIA опровергли это.

Имейте в виду, что другие технологические компании также стремятся воспользоваться внезапным ростом популярности Deepseek. R1 теперь доступен в облаке AWS и на платформе Microsoft Azure. Параллельно, Microsoft и Openai исследуют способность DepePeek использовать данные OpenAI для обучения своей I-модели, как сообщается в СМИ.

Nvidia также показала, что DeepSeek работает в своем пакете NIM Microseria для реализации Easy II.