Gemini 2.0 Flash Thinking — новая модель искусственного интеллекта, которая умеет думать, прежде чем дать нам ответ. Конкурент серии o1 от OpenAI.

Gemini 2.0 Flash Thinking — новая модель искусственного интеллекта, которая умеет думать, прежде чем дать нам ответ. Конкурент серии o1 от OpenAI.

Не так давно Google представила возможности моделей искусственного интеллекта из семейства Gemini 2.0, а теперь была представлена ​​новая версия, которая должна быть умнее. И все благодаря тому, что он может думать дольше и разбивать свои задачи на отдельные, более мелкие шаги. Кроме того, мы можем просмотреть весь процесс. Решение конкурирует с новыми моделями OpenAI из серии o1, которые также тратят больше времени на размышления, прежде чем ответить.

Новое направление развития моделей ИИ — позволить им дольше думать, прежде чем дать ответ. На практике это означает, что каждая задача разбивается на множество более мелких, а время ответа увеличивается в зависимости от того, насколько сложна проблема, с которой сталкивается модель.

Gemini 2.0 — дебют нового семейства ИИ-моделей от Google. Улучшенные мультимодальные возможности и глубокие исследования

Джефф Дин (Google DeepMind) объявил о выпуске нового продукта на платформе X. Gemini 2.0 Flash Thinking — это экспериментальная версия, которую мы уже можем бесплатно опробовать на платформе Google AI Studio. Мы имеем дело с мультимодальной моделью большого языка, которая должна быть намного лучше, поскольку у нее есть время подумать — она не ориентирована на то, чтобы дать нам ответ как можно быстрее. Компания уверяет, что способна решать и более сложные задачи — в том числе связанные с программированием или математикой. Мы можем наблюдать за всем мыслительным процессом на постоянной основе — это позволяет нам понять, почему наш ответ выглядит именно так.

Commodore 64 можно использовать для майнинга биткойнов. Однако производительность очень плохая

Конечно, чем сложнее проблема, тем больше времени «Близнецы 2.0 Быстрое мышление» потратят на ее решение. Как новое решение работает на практике? Это действительно неплохо, но стоит проверить это самому. Каждый аспект тщательно анализируется с разных сторон. Вы можете быть очень удивлены, когда увидите, например, как модель решает даже сложные математические задачи, разбивая их на простые множители. Понятно, что Google начинает восполнять потери, ведь изначально OpenAI был впереди по всем параметрам. Теперь оказывается, что киногенератор Sora работает очень плохо по сравнению с Veo 2 от Google (особенно в плане отображения физики), и компания позволяет бесплатно использовать «мыслящую» модель ИИ, а в случае с OpenAI вы за доступ к серии o1 придется платить (ограниченный доступ за 20 долларов или безлимитный за 200 долларов в месяц).

Источник: X @JeffDean @NoamShazeer

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии