Гибель живых нейронов. Cortical Labs CL1 сочетает обработку биологической информации с коммерческой обработкой.

Представьте себе компьютер, который не столько запускает программу, сколько буквально живет. Австралийский стартап Cortical Labs только что показал, на что способно его устройство CL1, биологический процессор с настоящими человеческими нейронами, выращенными на кремниевом чипе. Вместо киловатт, потребляемых кластерами графических процессоров, это лишь часть этой мощности. Вместо месяцев обучения моделей ИИ — неделя работы одного разработчика. Что это такое и какое значение это имеет для будущего вычислений?

Австралийская компания Cortical Labs доказала, что живые человеческие нейроны сегодня можно программировать на Python для выполнения сложных, многоуровневых задач. Всего за неделю они научились играть в DOOM.

Бумага и ручка против искусственного интеллекта. Согласно отчету Epson, европейские преподаватели выбирают проверенные решения

Биокомпьютер CL1 компании Cortical Labs стоит 35 000 долларов и оснащен собственной системой жизнеобеспечения, которая поддерживает жизнь нейронов до шести месяцев за счет автоматического регулирования температуры, фильтрации отходов и циркуляции жидкостей. Система BIOS использует 59 электродов с субмиллисекундной петлей обратной связи. Это в семь раз больше точек контакта, чем в прототипе DishBrain, а также в несколько раз меньшая задержка. Инди-разработчику Шону Коулу потребовалась неделя, чтобы научить 200 000 живых клеток играть в Doom с помощью Python. Данные с экрана переводятся в электрические импульсы, а нейроны отвечают сигналами, управляющими персонажем на экране.

4,8 ТБ данных, хранящихся в боросиликатном стекле, прослужат до 10 000 лет. Коротко о Microsoft Project Silica

Ориентир важен. В 2022 году DishBrain освоил Pong за 5 минут, тогда как стандартному алгоритму глубокого обучения с подкреплением требовалось 90. Doom во много раз сложнее Pong, и тем не менее один разработчик обучил нейроны игры всего за неделю. Напротив, швейцарский FinalSpark использует меньшие органоиды без собственного оборудования и полагается исключительно на облачную модель. Cortical Labs совмещает одно с другим, то есть продажу CL1 и платформы Cortical Cloud (удаленный доступ за 300 долларов США в неделю). Полная стойка этих устройств потребляет всего 850-1000 Вт.

Поляк среди 40 выборщиков ООН, которые примут решение о будущем искусственного интеллекта. Профессор Санковски победил 2600 участников.

В долгосрочной перспективе биомедицинские приложения важнее игр. В лабораторной модели эпилепсии CL1 восстанавливал обучение в поврежденных клеточных культурах после введения противоэпилептических препаратов. Расширение масштабов разведения биологически дешево. Переход от 100 000 к миллиону нейронов не требует пропорциональных затрат. Вопросы об этическом статусе таких систем уже поднимаются в академическом сообществе, хотя сама компания подчеркивает, что нынешние культуры не проявляют никаких признаков сознания.