Google Gemini 2.5 Deep Think решил математическую проблему, которую ни одна команда людей не поняла во время ICPC 2025
Системы ИИ пишут тексты песен, генерируют изображения и сочиняют музыку, все больше и больше смело вступают в домены, ранее предназначенные для человеческого интеллекта. Недавние события из мира технологий показывают, что был достигнут еще один прорыв. На этот раз SAI доказала свои способности на одной из самых престижных арен, где не только знание количества кода, но и, прежде всего, способность думать абстрактно и решать сложные алгоритмические проблемы.
Победа Google Gemini в финале ICPC World является свидетельством способности ИИ глубоко, алгоритмическим рассуждениям.
CLI Gemini и Artit Agent Удалили пользовательские данные, несмотря на инструкцию по замораживанию кода в июле 2025 года
В течение 49. Международного финала конкурса колледжа, беспрецедентное событие в истории компьютерных наук состоялось в Баку. Усовершенствованная версия Google Gemini 2.5 Deep Think Model достигла результата на уровне золотой медали, что правильно решало 10 из 12 алгоритмических проблем за 677 минут. В то же время система рассуждений OpenAI получила идеальный результат 12 из 12 очков, превысив все человеческие команды в этом наиболее престижном конкурсе по программированию на университетском уровне. ICPC — самая старая и самая большая конкуренция алгоритмических программ в мире, в котором участвуют студенты из почти 3000 университетов из более чем 103 стран. Финал этого года собрал 139 лучших команд, из которых только четыре выиграли золотые медали. Близнецы начали решать проблемы через 10 минут после конкурентов человека и сумели решить восемь задач всего за 45 минут. Система OpenAI не была специально обучена участию в ICPC, что делает его достижения еще более впечатляющими.
Google Gemini отказывается играть в шахматы с консоли Atari 2600 с 1979 года после поражений Catgpt и Microsoft Copilot
Успех Gemini в решении проблемы C был особенно значительным, с которой ни одна университетская команда не справилась. Задача касалась оптимизации потока жидкости через сеть подключенных проводов в резервуары. Модель использовала инновационный подход, присваивая значение приоритета каждому резервуару и использовала алгоритм динамического программирования, а также алгоритм MIN-MAX для поиска оптимальной конфигурации. Это достижение показывает способность ИИ творческому «мышлению» и решению проблем, превышающих возможности лучших программистов. Это вторая золотая медаль Gemini 2,5 Deep Think. Двумя месяцами ранее модель выиграла Международную математическую Олимпиаду. Эти результаты сигнализируют о значительных изменениях в возможностях искусственного интеллекта в области абстрактных рассуждений и решения проблем, которые могут иметь значительные последствия для будущего программирования и разработки программного обеспечения.
Источник: Google DeepMind Blog, Ars Technica
