Google представила свои самые мощные Ironwood и 4,6 квадриллионов в секунду в секунду

На следующей конференции Cloud на этой неделе Google представила новый специальный чип ИИ под названием Ironwood. Это уже седьмые процессоры ИИ седьмого поколения компании и первый TPU, оптимизированный для вывода для уже обученных моделей искусственного интеллекта. Процессор будет использоваться в Google Cloud и будет доставлен в две системы конфигурации: серверы с 256 такими процессорами и кластерами с 9216 такими чипами.
«Ironwood-наш самый мощный, самый продуктивный и самый энергоэффективный TPU на сегодняшний день. Он был разработан для ускорения AI-моделирования, уступающий масштабам облачной инфраструктуры— сказал Амен Вахдат, вице -президент Google Cloud, комментируя объявление процессора.
Объявление Ironwood выступает на фоне растущей конкуренции в сегменте развития собственных источников ИИ. В то время как Nvidia доминирует в этом рынке, Amazon и Microsoft также делают свои технологические решения. Первый разработал The Tradium Tradium AI Processors, Conferentia и Graviton, которые используются в ее облачной инфраструктуре AWS, в то время как Microsoft использует свой собственный AI Cobalt 100 в облачной службе Azure.
Google утверждает, что Ironwood обладает пиковыми вычислительными характеристиками 4614 Teraflop или 4614 трлн. Таким образом, кластер из 9216 таких чипов предложит производительность 42,5 примеров.

Каждый процессор оснащен 192 ГБ специальной оперативной памяти с пропускной способностью 7,4 тбит / с. Чип также включает в себя расширенный и специализированный Sparscore Core для обработки типов данных, обычных при рабочей нагрузке «рабочие нагрузки».продвинутый рейтинг«И»Рекомендуемые системы«(В качестве алгоритма, предлагающего одежду, вам может понравиться). Архитектура TPU оптимизирована, чтобы минимизировать перемещение и задержку данных, что, согласно Google, приводит к значительной экономии энергии.
Компания планирует использовать Ironwood в своем модульном вычислительном кластере AI Hypercomputer в рамках Google Cloud.