Google выпускает генератор музыки с искусственным интеллектом для Gemini. Проблема в том, что конкуренция опережает его на световые годы.

Google выпускает генератор музыки с искусственным интеллектом для Gemini. Проблема в том, что конкуренция опережает его на световые годы.

Google наконец-то решил представить свою технологию создания музыки для общего пользования. Lyria 3 от Google DeepMind интегрирована с Gemini, что позволяет любому пользователю старше 18 лет создавать готовую музыку на основе простого текстового описания или загруженной фотографии. За считанные секунды ИИ генерирует полную 30-секундную песню с текстами, инструментами и обложкой.

Google делает Lyria 3 доступной на Gemini, но 30-секундный лимит и проблемы с необычными жанрами показывают, что у компании все еще имеется значительное отставание от таких инструментов, как Suno и Udio.

Alibaba Qwen 3.5 сносит GPT-5.2 и Клод, и весит в два раза больше. Превосходит американскую конкуренцию за небольшую часть стоимости

Lyria 3 хорошо работает в популярных жанрах, включая поп, R&B, афробит и легкий хип-хоп. Однако тесты показывают явные ограничения, как только мы отходим от мейнстрима. Модель испытывает трудности с необычными музыкальными стилями и часто не может точно выполнять более конкретные команды. Это явно отличает его от конкурентов, которые уже несколько месяцев предлагают гораздо более зрелые решения. В настоящее время Suno считается золотым стандартом в генеративной музыке с использованием искусственного интеллекта (версия 5). Он создает полномасштабные композиции со структурами куплета, припева и бриджей. Udio, в свою очередь, предлагает расширенные возможности управления, включая ползунки для регулировки силы подсказки, уменьшения фонового шума и негативных подсказок, что позволяет исключить нежелательные звуки. На этом фоне Lyria 3 от Google выглядит как продукт на ранней стадии бета-тестирования, который только учится ходить.

YouTube появился в Apple Vision Pro. Родное приложение от Google для VisionOS. Видео даже в 8К и 3D 360

Ограничение в тридцать секунд на создаваемые песни — еще один сигнал о том, что Google нацелен на совершенно другой сегмент пользователей, чем конкуренты. Компания прямо заявляет, что ее заботит не создание коммерческих продуктов, а скорее быстрые музыкальные моменты, которыми легко поделиться. Это разумная стратегия для экосистемы Gemini и YouTube Shorts, но для тех, кто ищет инструмент для реальной работы с музыкой, этого определенно недостаточно. Стоит также упомянуть юридический контекст. Ассоциация звукозаписывающей индустрии США (RIAA) подала в суд на Suno и Udio за якобы использование защищенных записей для обучения моделей. Udio достигла соглашения с Warner Music в ноябре 2025 года и переходит на полностью лицензированную операционную модель. Google же подчеркивает, что Lyria 3 была разработана с учетом авторских прав и не имитирует напрямую стиль конкретных исполнителей. Имя в подсказке рассматривается как вдохновение, а не как инструкция по копированию.

Amazon MGM Studios запускает AI Studio. Программа бета-тестирования инструментов искусственного интеллекта в кинопроизводстве стартует в марте 2026 года.

Все песни, созданные в Gemini, отмечены невидимым водяным знаком SynthID, который позволяет проверить их происхождение. Эта функция становится все более важной, поскольку потоковые платформы наводнены искусственными композициями. Spotify уже несколько месяцев борется с проблемой ботов, слушающих музыку, созданную искусственным интеллектом. В данном случае речь идет о вымогательстве денег из роялти. Мошенники генерируют тысячи простых песен с помощью ИИ. Они создают бот-фермы (тысячи фейковых аккаунтов), которые крутят эти песни 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Spotify платит деньги за пьесы, которые никогда не были услышаны человеческим ухом. Технология Google SynthID помогает бороться с этим мошенничеством, позволяя платформе мгновенно распознавать песни, созданные с помощью алгоритмов. Это позволяет сайту более эффективно блокировать спам-контент и защищать средства, предназначенные настоящим художникам.

Источник: Блог Google, Google DeepMind.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии