II создали процессоры, которые работают хорошо, но совершенно непостижимо как
В новом исследовании американские и индийские ученые предлагают проектирование микросхем, используя алгоритм для глубокой подготовки II, а затем для создания схем и компонентов.
Используя искусственный интеллект, исследователи Принстонского университета и Индийский технологический институт в Мадрасе продемонстрировали метод под названием «назад«Он предлагает, чтобы ученые изначально начались с желаемых свойств материалов, а затем разработали основополагающее строительство.
Есть несколько чипов, сделанных с этим алгоритмом, которые очень эффективны, но никто не понимает, почему они настолько эффективны. По словам ведущего автора исследования, профессора электротехники и компьютерной инженерии из Принстона Каушика Сегпта, люди не понимают, как это работает, но эти чипы способны работать более эффективно.
Подход, основанный на искусственном интеллекте, ориентирован на разработку беспроводных чипов, используемых в приложениях с высокой частотой, таких как сети 5G, радиолокационные системы и автономные транспортные средства. Обычно инженеры начинают с готовых шаблонов и вручную оптимизировать или улучшать проекты посредством итеративного моделирования и тестирования. Это требует много времени и усилий, а также высокого уровня опыта, что ограничивает способность ускорить процесс улучшения чипов.
Американские и индийские исследователи обучали нейронные сети передачи передачи передач, чтобы понять сложную связь между геометрией микрочипа и электромагнитными процессами в них. Модели способны предсказать, как будет представлена предложенная конструкция, работая с типом материала, который не часто используется.
Исследование предлагает ряд приложений -от простых однопортовых антенн до сложных многопортовых структур, таких как фильтры или дифровы электроэнергии. Компактные антенны, разработанные с искусственным интеллектом, работающие на двух разных частотах, повышают производительность нескольких устройств.
Всего за несколько минут искусственный интеллект синтезирует фильтры с точными частотными характеристиками, которые зайдут несколько дней или недель назад. Способность быстро развивать схемы высокой эффективности может ускорить прогресс в телекоммуникациях, автономных системах и других отраслях. Этот подход позволяет инженерам сосредоточиться на инновациях, а не на обычной оптимизации.
Однако самое интересное здесь — новые типы структур, которые предлагает искусственный интеллект. Эти решения значительно отличаются от тех, которые предлагаются людьми.
«Мы создаем сложные структуры с произвольными формами, и при подключении к электрическим цепям они до сих пор достигают недостижимых производительности. В классических структурах эти схемы и электромагнитные элементы тщательно собираются вместе, кусочны по частям, чтобы сигнал проходил через чип так, как мы хотим. Изменив эти структуры, мы добавляем новые свойства. У нас был ограниченный набор опций, но теперь они намного шире«Говорит профессор Каушик Сенгупта.
Беспроводные чипы представляют собой комбинацию стандартной электроники (например, компьютерные чипы) и электромагнитных компонентов, таких как антенны или разделители сигналов. Хотя это исследование фокусируется на радиочастотах и частотах подчиненных -герц, принципы проектирования на основе искусственного интеллекта могут быть расширены на компьютерные чипы и даже квантовые расчеты.
Ясно, что искусственный интеллект будет играть все более важную роль в развитии микрочипов. Тем не менее, ученые до сих пор не понимают, что он ведет к разработке своих собственных проектов. Это затрудняет понимание инженеров и прогнозировать поведение таких систем, что может привести к непредсказуемым повреждениям или уязвимости, особенно в критических областях.
Кроме того, исправление ошибок и устранение уязвимостей могут быть более сложными, чем в системах, разработанных человеком. На практике чрезмерное чтение искусственного интеллекта может подорвать фундаментальные знания и навыки человеческих разработчиков, создавая разрыв в опыте в случае технологического ущерба или недоступности.
