Инструменты искусственного интеллекта ускоряют дизайн чипсов до 10 раз

Искусственный интеллект (Ай) быстро преобразовать процесс проектирования чипов, особенно в области автоматизации E -Design (Эда) Synopsys и Cadence имеют интегрированные технологии ИИ в свои инструменты EDA, что привело к значительному улучшению производительности, энергоэффективности и скорости дизайна чипов.

Согласно последним данным, более 50% передовых проектов ChIP, созданных с использованием 28 нм и более современных технологических процессов, уже реализуются с использованием ИИ.

Synopsys and Cadence, ведущие в мире компании по программному обеспечению и решениям EDA интегрировали алгоритмы ИИ в свои продукты для автоматизации временных этапов дизайна чипов, включая физический дизайн IP -блоков и оптимизацию топологии чипов. Это выпустило ресурсы инженеров для работы над архитектурными решениями и другими задачами высокого уровня, которые требуют творчества. Интеграция искусственного интеллекта позволяет еще менее опытным инженерам справляться с задачами высокой сложности, что способствует дальнейшему развитию отрасли.

Применение искусственного интеллекта в EDA Instruments значительно улучшило производительность чипов и энергоэффективности.

Согласно Cadence, производительность отдельных функциональных блоков увеличилась до 60% благодаря оптимизации ИИ, а потребление энергии было снижено до 38%. Кроме того, введение AI Technologies ускорило весь цикл дизайна чипов в отдельных проектах в 10 раз быстрее, чем традиционные подходы.

Synopsys и Cadence считают, что более 50% проектов, созданных технологическими стандартами с длиной волны 28 нм или менее, уже реализованы с использованием ИИ. Учитывая, что всего четыре года назад число этих проектов было нулевым, это глубокие технологические изменения в отрасли.

CHIP -Дизайн компании, такие как NVIDIA, AMD, Qualcomm, Mediatek, Samsung Semiconductor, Marvel и Broadcom, активно интегрируют искусственный интеллект в свои процессы разработки. Рост применения ИИ в дизайне совпадает с растущим числом специализированных компаний. Такие компании, как Google, Microsoft, Amazon AWS, Apple и Samsung, стремятся создать персонализированные решения, которые требуют более эффективных и интеллектуальных инструментов проектирования. Это позволяет им создавать более продуктивные и энергоэффективные продукты, а также ускорить время для продажи новых решений.