Intel Arrow Lake -hx — Core Ultra 200hx процессоры для эффективных игр и рабочих ноутбуков официально дебютируют
В течение этого года CES в Лас-Вегасе Intel представила новое поколение ноутбук-процессоров-Core Ultra 200hx (Arrow Lake-HX) и Core Ultra 200h (Arrow Lake-H). Первая из этих групп дебютирует в ноутбуках для игры и работы, где Core Ultra 200hx Core Corpors сочетаются в основном с графическими системами NVIDIA GeForce RTX 5000 GPU. Intel, во время одной из презентаций из Китая, показала детали нового помощника ИИ, который может помочь с точки зрения повышения производительности.
Процессы Intel Arrow Lake-HX официально дебютировали в первых ноутбуках, где они испаряются с картами NVIDIA GeForce RTX 5000. Верхние блоки — Intel Core Ultra 9 275HX и Core Ultra 9 285HX.
Intel Core Ultra 9 275HX протестирован в популярном эталонном этаже. Как Arrow Lake-HX в ноутбуке?
Процессоры Intel Arrow Lake-HX используют максимум 24 ядра, в том числе 8 типов производительности (Lion Cove) и 16 Effistynt (Skymont). Как и системы настольных компьютеров, Arrow Lake-HX имеет вычислительный блок плитки, произведенный в литографии TSMC N3B, который в ноутбуках предназначен для повышения энергоэффективности. Что касается однопоточной и многопоточной производительности по сравнению с Intel Core I9-14900HX, согласно заявлению производителя, одно ядро будет более эффективным примерно на 5-10 процентов, в то время как многоуровневое ядро будет более эффективным на 25-30 процентов, в зависимости от типа программного обеспечения. Со своей стороны, мы уже можем написать, что мы тестируем две ноутбуки с процессором Intel Core Ultra 9 275HX, и, по крайней мере, в программах, это очень эффективная система, хотя и не обязательно энергетическая -:).
Intel Arrow Lake-S и Arrow Lake-HX-Характеристики Lion Cove, Skymont, XE-LPG и NPU Architecture
Интересным фактом, преданный во время конференции в Китае, является, однако, так называемый помощник по ИИ. Intel уже подготовила готовый пакет SDK для разработчиков, которые могут использовать технологии, чтобы даже поддержать игроков при игре в конкретные игры (чат -бот может предложить даже советы по преодолению более сложных противников). Он работает так же, как и G-Assist Project Nvidia Project, но работает только через блок NPU, который встроен в процессоры Arrow Lake. Интересно, что, согласно первым тестам, перенаправление помощника ИИ полностью вызывает повышение производительности, поскольку ресурсы процессора (кроме NPU) и отдельная графическая система не используются для этого типа задач. Пример действия был продемонстрирован на черном мифе: Wukong. Игра без помощника ИИ предложила плавность 103 кадров в секунду (в среднем). Когда помощник ИИ находился на DGPU, то кадрирование уменьшилось до 94 кадров в секунду. Когда его операция была перенаправлена на отдельный блок NPU, эффективность увеличилась до 108 кадров в секунду. Это довольно интересная проблема, и нам любопытно, если подобные зависимости также будут видны в других играх.
Источник: VideoCardz, 孤城 Аппаратное обеспечение
