Intel Xeon 6776P — на GTC 2026 было объявлено, что процессоры выйдут на AI-серверы NVIDIA DGX Rubin NVL8
Серверные процессоры Intel Xeon 6 дебютировали в феврале 2025 года и были разработаны, в частности, для приложений в секторе искусственного интеллекта, центрах обработки данных и телекоммуникационных сетях, например. 5G. Во время GTC (GPU Technology Conference) 2026 Intel и NVIDIA объявили, что эти системы перейдут на серверы искусственного интеллекта — NVIDIA DGX Rubin NVL8. Итак, давайте посмотрим, какие решения подготовили обе компании в серверном сегменте.
Intel и NVIDIA объявили на GTC 2026, что процессоры Xeon 6776P будут использоваться в серверах NVIDIA DGX Rubin NVL8, которые обеспечат производительность до 400 PFLOPS при логическом выводе и 280 PFLOPS при обучении ИИ с точностью FP4.
Intel и NVIDIA создают специальные процессоры Xeon с технологией NVLink для инфраструктуры искусственного интеллекта
NVIDIA DGX Rubin NVL8 — это AI-сервер, который, в отличие от более крупных моделей, использует не процессоры ARM Vera, а блоки x86 — Intel Xeon 6776P. Однако в этом нет ничего необычного, поскольку более старые серверы NVIDIA DGX 300 на базе графических процессоров Blackwell Ultra SXM также использовали эти процессоры. Сервер DGX Rubin NVL8 состоит из двух процессоров Intel Xeon 6776P, соединенных через шину Intel UPI, каждый из которых имеет четыре графических процессора Rubin и два сетевых адаптера. Ускорители графического процессора взаимодействуют друг с другом с помощью четырех коммутаторов NVLink с пропускной способностью 28,8 ТБ/с, аналогично более крупным системам NVL72 (NVIDIA Vera Rubin Superchip). NVIDIA также использовала здесь две системы DPU (Data Processing Unit) — BlueField. Сам процессор Intel Xeon 6776P предлагает 64 ядра и 128 логических потоков с максимальной частотой Turbo до 3,9 ГГц для одного ядра и Turbo для всех ядер до 3,6 ГГц. Он поддерживает до 4 ТБ памяти MRDIMM со скоростью до 8000 МТ/с при TDP 350 Вт. Intel также подчеркивает, что эти процессоры предлагают самое большое на рынке количество контактов шины PCIe 5.0, достигающее 88 линий.
Intel Xeon 600 — премьера топовых процессоров для рабочих станций, которые составят конкуренцию AMD Ryzen Threadripper
Intel отмечает, что производительность систем искусственного интеллекта при выводе (ответе модели) все больше зависит не только от пропускной способности графического процессора, но и от производительности процессора. Процессоры в таких системах действуют как хост, отвечающий за ключевые функции, такие как управление памятью, разделение и распределение задач, а также безопасность. Технологии Intel Trust Domain Extensions (TDX) и Encrypted Bounce Buffer (EBB) добавляют механизмы аппаратной изоляции и проверки данных. Кроме того, процессоры Intel Xeon обеспечивают сбалансированную производительность при различных рабочих нагрузках, более низкую долгосрочную совокупную стоимость владения (общую стоимость владения) и развитую экосистему корпоративного программного обеспечения. Эта поддержка включает в себя экосистему программного обеспечения для искусственного интеллекта, включая новые функции платформы NVIDIA Dynamo, которая обеспечивает гетерогенный вывод как для процессоров, так и для графических процессоров.
NVIDIA Vera Rubin Superchip — обзор платформы искусственного интеллекта, производительность которой в пять раз превышает производительность Грейс Блэквелл
NVIDIA DGX Rubin NVL8 обеспечит производительность 400 PFLOPS при выводе с точностью FP4, 280 PFLOPS при обучении модели FP4 и 140 PFLOPS при обучении искусственного интеллекта с точностью FP6 и FP8. Вся система оснащена в общей сложности 2,3 ТБ памяти HBM4 с общей пропускной способностью 160 ТБ/с. Согласно техническим характеристикам, весь сервер потребляет целых 24 кВт мощности. NVIDIA также обеспечивает поддержку следующих операционных систем: NVIDIA DGX OS, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux и Rocky, что облегчает интеграцию в существующую инфраструктуру и реализацию приложений на основе машинного обучения.
Источник: Intel, NVIDIA.
