Искусственный интеллект в играх выходит на новый уровень. NVIDIA показывает, что маленькие модели могут больше, чем большие LLM

В течение многих лет искусственный интеллект в играх ассоциировался с простыми деревьями решений и предсказуемыми моделями поведения. NVIDIA уже несколько лет пытается изменить эту ситуацию с помощью платформы ACE. Читатели наверняка помнят наши материалы о демонстрации Covert Protocol или первой реализации в Mecha BREAK. Однако сейчас «Зеленые» делают значительный шаг вперед. Языковая модель с открытым исходным кодом Qwen3-8B входит в экосистему ACE.

NVIDIA ACE с моделью Qwen3-8B превращает неигровых персонажей из простых автоматов в автономных существ, способных рассуждать в реальном времени без необходимости подключения к облаку.

Видеокарты NVIDIA GeForce RTX 5000 SUPER еще далеки от дебюта. Премьера может состояться ближе к середине 2026 года

С самого начала NVIDIA ACE представляла собой амбициозный проект, призванный воплотить в жизнь независимых персонажей. Теперь производитель видеокарт добавляет в свой набор инструментов модель Qwen3-8B — восьмипараметрическую модель малого языка (SLM), доступную в качестве плагина для In-Game Inferencing SDK. Самое важное различие между SLM и обычными моделями большого языка? LLM могут делать почти все понемногу, но SLM точно обучены конкретным задачам, в данном случае ведению диалога в играх, рассуждению в контексте игрового процесса и реагированию на незаскриптованные события. Эффект? Значительно меньшие задержки и возможность работать локально без необходимости отправлять данные в облако.

Audio2Face 3D доступен бесплатно. NVIDIA открывает исходный код своей усовершенствованной системы синхронизации губ на базе искусственного интеллекта

Однако самая большая революция — это не сама модель, а способ ее интеграции. SDK In-Game Inferencing использует технологию CUDA в графике, которая синхронизирует рабочие нагрузки искусственного интеллекта и рендеринга графики. Это все равно, что пытаться одновременно готовить ужин и убираться на кухне. Без хорошей координации один процесс блокирует другой. NVIDIA решает эту проблему на уровне драйвера, позволяя графическому процессору эффективно переключаться между вычислениями игрового движка и выводом языковой модели. Qwen3-8B поставляется с обновленной версией экспериментальной модели Magpie TTS Flow, отвечающей за синтез речи. Новинка? Поддержка испанского и немецкого языков, что открывает путь к многоязычной реализации. Кроме того, существуют адаптеры MultiLORA, позволяющие быстро настраивать вес модели без проведения дорогостоящей доводки с нуля.

Intel XeSS может рассчитывать на реализацию многокадровой генерации. Не исключено, что появится конкуренция NVIDIA DLSS 4.

Конкретные реализации выглядят многообещающе. KRAFTON представляет в PUBG систему совместных игровых персонажей (CPC), то есть ИИ-компаньонов, которые общаются на естественном языке и действуют автономно, как настоящие игроки. В симуляторе жизни inZOI будут представлены Умные Зои, то есть персонажи, планирующие свои действия, принимающие решения и обдумывающие их последствия. Wemade Next в MIR5 идет еще дальше, представляя первого в мире ИИ-босса, который учится на предыдущих встречах с игроками и адаптирует тактику.

Соглашение между Intel и NVIDIA не должно негативно повлиять на сегмент графики Intel ARC.

Это потенциальный поворотный момент для отрасли. До сих пор продвинутый ИИ требовал доступа к облаку (высокие задержки, затраты на инфраструктуру) или ограничивался простыми сценариями. SLM предлагают золотую середину, то есть достаточный интеллект при сохранении локальной обработки. Однако технология не лишена ограничений. Qwen3-8B — это все еще эксперимент, требующий карт серии RTX, и качество генерируемых ответов не такое хорошее, как у облачных гигантов. Остается вопрос о готовности разработчиков. Внедрение ACE требует перепроектирования диалоговых систем и отказа от традиционных деревьев диалога.