Китайцы продают GeForce RTX 4080 SUPER с 32 ГБ памяти GDDR6X. Это интересная альтернатива профессиональным системам.

GeForce RTX 4080 SUPER никогда не была самой ожидаемой и востребованной видеокартой высшего сегмента. По сути, это просто скромно обновленная модель RTX 4080 — неудивительно, что для большинства энтузиастов это просто диковинка. Что, если бы такая система продавалась с 32 ГБ видеопамяти? Тогда интерес, вероятно, значительно увеличится. Неудивительно, что подобные модели стали массово продаваться в Китае.

Карты GeForce RTX 4080 SUPER 32 ГБ оснащены довольно простыми однотурбинными системами охлаждения, а это значит, что они созданы для рабочих станций с искусственным интеллектом или других ресурсоемких задач.

Видеокарты NVIDIA GeForce RTX 5000 SUPER еще далеки от дебюта. Премьера может состояться ближе к середине 2026 года

Как оказалось, GeForce RTX 4080 SUPER с 32 ГБ памяти GDDR6X уже сегодня можно найти в китайских интернет-магазинах. Они оснащены достаточно простыми однотурбинными системами охлаждения, а значит, это карты, предназначенные для рабочих станций для расчетов ИИ или других ресурсоемких задач (собственно, надпись «CT AI» на ламинате вроде бы все объясняет). Что касается характеристик, то во многом это типичные модели GeForce RTX 4080 SUPER с 10 240 блоками CUDA, только вместо стандартных 16 ГБ видеопамяти у нас 32 ГБ GDDR6X (23 Гбит/с). Одна модель оценивается в 9200 юаней, что соответствует примерно 4700 злотых.

Тест производительности NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER и AMD Radeon RX 7900 XTX. Немного больше всего по немного более низкой цене

Похоже, что китайцы серьезно занялись производством рассматриваемых карт GeForce — это не единичный эксперимент, поскольку в Интернете уже появлялись даже фотографии коробок с этими картами, так что здесь мы имеем дело с масштабными продажами. Нетрудно догадаться, что, поскольку таких моделей создано так много, спрос на них высок. В конце концов, RTX 4080 SUPER с 32 ГБ памяти может стать интересной альтернативой гораздо более дорогим профессиональным системам NVIDIA.

Источник: ВидеоКардз