Китайские компании неохотно покупают ускорители AI Huawei

Несмотря на нехватку сложных ускорителей искусственного интеллекта искусственного интеллекта на китайском рынке, Ascend 910C китайской технологии Huawei столкнулся с проблемами с его продвижением. Компания надеялась помочь китайским предприятиям преодолеть санкции на сложные полупроводники, но перспективы для последнего ускорителя искусственного интеллекта в Huawei остаются допрошенными, сообщает информационные данные.

Китайские гиганты, такие как Bytedance, Alibaba и Tencent, еще не разместили большие заказы на Ascend 910c.

Основная причина заключается в том, что экосистема NVIDIA доминирует во всем мире (Особенно программная платформа CUDA) в то время как решения Huawei плохо развиты. В результате компания поощряет продажи государственных структур (При поддержке самих китайских властей) — Это косвенно свидетельствует о трудностях выхода на массовый рынок.

Китайские компании в течение многих лет инвестировали в NVIDIA CUDA для задач с искусственным интеллектом и вычислениями высокой эффективности. Соответствующие инструменты, библиотеки и сообщество разработчиков настолько разработаны экосистемой, что альтернатива перед лицом Huawei Cann (Вычислить архитектуру для нейронных сетей) Это выглядит очень слабым на ее фоне. Многие компании по -прежнему имеют огромные акции акселераторов NVIDIA AI, накопленных в ожидании следующего раунда антихитайских санкций, так что их владельцы не стимулируют переход к новым и незнакомым решениям.

Они предпочли бы оптимизировать свой программный пакет, как и DeepSeek, чтобы увеличить использование существующего оборудования. Например, если DeepSeek перейдет к искусственному ускорителям Huawei, это побудит других разработчиков переключиться на них, но пока этого не происходит. Кроме того, некоторые компании, такие как Tencent и Alibaba, не хотят поддерживать конкурентов, что затрудняет продвижение продуктов Huawei.

Есть также технические проблемы. Самый сложный ускоритель ИИ в Huawei, Ascend 910C, иногда перегревается, поэтому существует проблема с уверенностью продукта, поскольку повреждение во время длительного обучения моделей ИИ очень дорого.

Кроме того, он не поддерживает формат FP8, ключевой формат для эффективного обучения искусственному интеллекту. Ascend 910C -это по сути двухцветная сборка. Он обеспечивает производительность на уровне 800 TFLOPS (FP16и емкость памяти 3,2 ТБ/с, которая сопоставима с параметрами NVIDIA H100. Huawei также представил Cluster CloudMatrix 384.

Наконец, проблема в настоящих санкциях США. В мае Министерство торговли США предупредило, что использование чипов Huawei без особого разрешения может считаться нарушением ограничений на экспорт, поскольку продукты Huawei использовали технологию США. Такие ограничения особенно важны для компаний, которые выполняют международную деятельность — даже если они имеют китайское происхождение.

Хотя NVIDIA ограничивается продажей в Китае, она по -прежнему сообщает о продажах записей. По словам экспертов UBS, у компании есть набор десятков будущих проектов Giga », которые претендуют на то, что каждая инфраструктура искусственного интеллекта может принести доход в размере 40-50 миллиардов долларов. С возможным набором из 20 гиганов с периодом от 2 до 3 лет, только сегмент центров обработки данных может принести годовой доход в размере около 400 миллиардов долларов для Nvidia. Это подчеркивает доминирующую позицию компании на рынке оборудования искусственного интеллекта.