«Космические вычисления уже здесь»: Nvidia представляет модуль Space-1 Vera Rubin для орбитальных серверов искусственного интеллекта
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил модуль Nvidia Космос-1 Вера Рубин на конференции GTC 2026. По словам Хуанга Модуль обеспечивает до 25 раз больше вычислительной мощности для задач ИИ, чем сервер с ускорителями H100.
По данным Nvidia, шесть коммерческих космических компаний в настоящее время используют ее платформы на орбите и на земле: Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs PBC, Sophia Space и Starcloud. Тем временем Kepler использует платформу Jetson Orin для управления данными с помощью искусственного интеллекта в своей группировке спутников.
«Nvidia Jetson Orin переносит передовые технологии искусственного интеллекта непосредственно на наши спутники, что позволяет нам разумно управлять данными и направлять их по нашему созвездию»,
сказал Мина Митри, генеральный директор, в официальном пресс-релизе Nvidia.
В октябре прошлого года основатель Amazon и Blue Origin Джефф Безос предсказал, что через 10–20 лет появятся орбитальные центры обработки данных мощностью в гигаватты. В качестве основных преимуществ таких платформ он указал на непрерывную солнечную энергию и упрощенную систему охлаждения в космосе. Starcloud, один из шести партнеров Nvidia, уже строит то, что он называет специально построенными орбитальными центрами обработки данных.предназначенный для решения задач по обучению моделей ИИ и доставке данных на орбиту.
«Космические вычисления, последний рубеж, уже здесь», — сказал Дженсен Хуанг, добавив, что «обработка данных ИИ в космических и наземных системах обеспечивает сбор данных в реальном времени, принятие решений и автономию, превращая орбитальные центры обработки данных в исследовательские инструменты, а космические корабли — в автономные системы».
Все важное из мира технологий прямо на ваш почтовый ящик.
Подписываясь, вы принимаете наши Условия и Политику конфиденциальности. Вы можете отказаться от подписки одним щелчком мыши в любое время.