Миф отчет шокирует. 95 процентов проектов искусственного интеллекта в компаниях — полный провал. Почему миллиарды долларов попадают в грязь?

Генеративный ИИ вызывает огромные эмоции и надежды в деловом мире. Компании по всему миру вкладывают значительные средства, рассчитывая на революцию в производительности и новые источники дохода. Они запускают пилотные программы, тестируя новейшие модели и инструменты ИИ в своих структурах. Тем не менее, энтузиазм, связанный с технологическими возможностями, не всегда приводит к реальным преимуществам. Путь от эксперимента к реализации прибыли полон проблем.

Несмотря на огромный энтузиазм, до 95 процентов пилотирования проектов искусственного интеллекта на предприятиях не приносят ожидаемых результатов бизнеса.

Модель польского языка Flum идет первым местным правительством. CZęstochowa тестирует искусственный интеллект в офисе

Последняя инициатива по исследованию MIT Nanda приносит тревожные новости для технологической индустрии. В отчете «Разделение Genai: Состояние ИИ в бизнесе 2025» показывает, что до 95 процентов пилотных проектов генеративного искусственного интеллекта при неудаче предприятий, не оказывая какого -либо измеримого влияния на прибыль или доходы компаний. Исследование охватывало анализ более 300 публичных внедрения ИИ, интервью с 150 лидерами отрасли и опросами среди 350 сотрудников. Результаты показывают драматическое разделение в экосистеме ИИ. В то время как только 5 процентов проектов достигают финансового успеха, оставшиеся 95 процентов не приносят каких -либо измеримых выгод для предприятий. Это особенно тревожно в контексте инвестиций, оцениваемых в 30-40 миллиардов долларов в области ИИ.

Amazon хочет заменить людей искусственным интеллектом. Компания предусматривает сокращение рабочих мест полной времени

Основной причиной сбоев является не качество моделей искусственного интеллекта, а «разрыв в обучении», возникающий как на инструментах, так и на стороне организации. Адитья Халлапалли, основной автор отчета MIT, указывает на то, что общие инструменты, такие как CHATGPT

Опели запустил агента по искусственному искусству, который заменит вас в Интернете. Может купить, планировать и создавать презентации за 20 долларов в месяц

Исследование MIT также показало значительные различия в эффективности различных подходов к реализации ИИ. Покупка решений у специализированных поставщиков и партнерства по строительству достигает успеха примерно на 67 процентов. Случаи, в то время как внутренние конструкции для строительства систем ИИ проходят только в треть случая. Это открытие имеет особое значение для сектора финансовых услуг и других высокорегулируемых отраслей, где компании создают системы владения генеративным искусственным интеллектом.

GPT-5 вас не понимает? Глава Openai признает, что является самой большой проблемой ИИ, и объявляет о революции в GPT-6

Также интересно открыть для себя «экономика теневого ИИ», которая является так называемой теневой экономикой ИИ. В то время как только 40 процентов компаний официально приобрели лицензии на языковые модели, сотрудники более 90 процентов. Изученные организации регулярно используют личные инструменты искусственного интеллекта, такие как CHATGPT или Claude для официальных задач, часто без знания ИТ -отделов. Microsoft недавно представила функции искусственного интеллекта в своих корпоративных решениях через Microsoft 365 Copilot, пытаясь запечатать этот разрыв.

Грамматика представляет агентов ИИ для сектора образования. Новые инструменты — научить студентов критическим и писать студентов

Неверное распределение ресурсов является еще одной проблемой. Более половины бюджетов для генеративного ИИ идут на инструменты продаж и маркетинга, в то время как миф обнаружил, что самая большая доходность инвестиций приносит автоматизацию бэк-офиса, то есть ликвидируя аутсорсинг бизнес-процессов, сокращает внешние затраты агентств и улучшает операции. Такие компании, как Opeli или Anpropic, разрабатывают свои модели в направлении лучшей интеграции с бизнес -процессами. Отчет также показывает, что влияние ИИ на занятость уже видно, особенно в обслуживании клиентов и администрировании. Однако вместо массовых увольнений компании просто не дополняют ваши вакансии, когда они становятся доступными. Большинство изменений сосредоточены на ранее аутсорсинговых позициях из -за их воспринимаемой низкой стоимости.

Источник: инициатива Myth Nanda, Forbes, Fortune