Новая технология позволит роботам видеть сквозь стены

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) разработали инновационный метод визуализации, который позволяет роботам видеть объекты, спрятанные за препятствиями, с точностью до 96%. Это открывает новые возможности для контроля качества товаров на складах и производстве, пишет интересную технику.

Технология, называемая MMNORM, использует миллиметровые волны (Mmwave)-те же сигналы, которые используются в Wi-Fi, которые проходят через пластик, картон и внутренние стены. Волны отражаются от скрытых объектов и возвращаются к датчику, где специальный алгоритм анализирует отражения и создает 3D -реконструкцию сайта.

Во время тестов система успешно распознала сложные объекты, такие как столовые приборы и электроинструменты. Тем не менее, современным аналогам удается достичь только 78% точности.

Основным новшеством является отчетность о свойстве отражения волны с поверхности, называемой зеркалом. Алгоритм MMNORM не только оценивает местоположение отражения, но и направление поверхности, что значительно улучшает качество изображения. В эксперименте робот с установленным радаром перемещался вокруг скрытого объекта, собирал данные и создал точную модель.

Эта технология может быть реализована в производственных линиях для автоматического контроля качества, а также в услугах для поддержки пожилых людей. В будущем гуманоидные роботы смогут использовать Mmnorm для проверки и проверки товаров в различных условиях.

Этот прорыв обещает сделать роботов более эффективными и способными для подробного анализа объектов, скрытых от прямого вида.