Новый гигантский кампус искусственного интеллекта Meta выглядит как процессор, и это не случайно
Несколько дней назад Meta объявила о намерении построить свой крупнейший дата-центр стоимостью 10 миллиардов долларов. долларов в Луизиане (США). По данным Silicon Angle, объект станет крупнейшим дата-центром компании. Строительство кампуса Franklin Farm начнется уже в декабре и продолжится до 2030 года. Инфраструктура, включая сетевое оборудование и серверы, изначально будет оптимизирована для рабочих нагрузок ИИ. Кампус будет занимать общую площадь чуть более 9 000 акров, а застроенная площадь составит более 370 000 квадратных метров.
Официальные лица Луизианы заявили, что строительство кампуса центра обработки данных предоставит региону новые технологические возможности. Мета объявила, что помимо создания рабочих мест компания инвестирует 200 миллионов долларов в улучшение местной инфраструктуры, включая дороги и системы водоснабжения. После запуска дата-центра будет запущена программа грантов на работу с населением в партнерстве с местными школами и организациями – кузницей будущих кадров компании. Во время строительства будет занято более 5000 человек, а после завершения строительства дата-центра будет трудоустроено около 500 человек.
Meta также объявила, что намерена минимизировать потребление воды в новых дата-центрах.
По данным NPR, среднему дата-центру требуется более 1135 кубометров воды в день — столько же, сколько потребляют 1000 домохозяйств в США. Мета обещает, что проекты «восстановления» воды в Луизиане приведут к тому, что компания будет получать больше пресной воды, чем она будет использовать самостоятельно. Однако пока не уточняется, куда пойдет осадок после очистки воды в дата-центре.
По предварительным оценкам, около половины инвестиций в размере 10 млрд. руб. долларов будут направлены на покупку AI-ускорителей. При средней цене около 25 000 долларов за один мы можем говорить о 200 000. Если Meta использует собственные ускорители MTIA, которые стоят вдвое дешевле сторонних ускорителей, мы можем говорить о 400 000 единиц. На фоне планов xAI по расширению кластера Colossus со 100 000 ИИ-ускорителей NVIDIA до 1 миллиона проект Franklin Farm выглядит скромным. Однако, как выяснилось, для обучения модели Llama-4 компании Meta уже используется более 100 000 ускорителей NVIDIA H100.
