Новый китайский транзистор углеродных нанотуби является быстрее и прибыльнее, чем кремниевые аналоги
Китайские эксперты сообщили о создании революционного транзистора из углеродных нанотрубок без использования традиционного кремния. Двумерный транзистор может работать на 40 % быстрее и потреблять на 10 % меньше энергии, чем усовершенствованные кремниевые чипы Intel и TSMC. Отказ от кремния, продиктованный первоначально наложенным на КНР, открыл возможность разработать более быстрые и более экономичные микрочипы.
Углеродные нанотрубки имеют исключительные механические и электрические свойства. Эти миниатюрные цилиндры изготовлены из листов графена и в основном используются в литий-ионных батареях. Тем не менее, благодаря их превосходной электропроводности электроэнергии, стабильности и ультра -тщательной структуре, они считаются перспективными полупроводниковыми материалами следующего поколения.
Новый китайский транзистор отличается от обычных кремниевых чипов тем, что он использует тройную логику вместо традиционной бинарной системы: он обрабатывает данные не только в единицах и нулях, но и в третьем состоянии. Эта тройная логическая система повышает эффективность передачи данных в одном и том же физическом пространстве, что позволяет более быстро и более энергоэффективно вычислять.
Новая транзисторская архитектура основана на концепции транзисторов с воротами источника (Сержант — исходные транзисторы затвора), Отчеты Tribune. Регулируя напряжение затвора, этот транзистор может переключаться между тремя различными текущими условиями, что обеспечивает основу для тройных логических схем.
По словам Пэна и его команды, новый транзистор с висмутом превосходит самые современные такие устройства Intel, TSMC, Samsung и Бельгийского межрегентного центра микроэлектроники в аналогичных условиях труда. Он может работать на 40% быстрее, чем современные 3 -нм TSMC и Intel Silicon Chips, потребляя на 10% меньше энергии.
«Это самый быстрый и эффективный транзистор в мире», — говорится в официальном заявлении на веб -сайте университета.
Чтобы проверить возможности своего нового чипа, исследователи создали нейронную сеть, способную учиться и мышления, имитируя связи между нейронами в мозге человека. Тесты показывают, что нейронная сеть достигает идеальной точности в классификации номеров рукописей, демонстрируя большой потенциал в задачах распознавания изображений и машинного обучения.
«Если инновации в чипах, основанные на существующих материалах, считаются« ярлыком », то наша разработка транзисторов на основе двухмерных материалов похожа на изменение полосы», -сказал Пенг. — Несмотря на то, что этот способ появился из -за нынешних санкций, он также заставляет исследователей искать решения в новых перспективах.
Это новое достижение, которое может радикально изменить цифровую электронику, которую мы знаем в наши дни.
