Новый нейроморфный чип работает без электронного облака и потребляет в 100 раз меньше энергии

Новый нейроморфный чип работает без электронного облака и потребляет в 100 раз меньше энергии

Немецкие ученые разработали инновационный чип искусственного интеллекта, который выполняет реальные расчеты без использования облачных услуг или подключения к Интернету. AI Pro объединяет память и процессор в компактную нейроморфную архитектуру, которая имитирует то, как люди распознают модели и принимают решения. В то же время устройство 1 мм² потребляет в десять раз меньше энергии, чем обычные процессоры искусственного интеллекта.

Команда разработчиков в техническом университете Мюнхена уже получила первые прототипы, сделанные производителем полупроводников Global Foundries. В отличие от обычных чипов, вычислительных блоков и блоков памяти AI Pro объединены. Эта архитектура основана на принципе «гиперпостического расчета»: она распознает сходства и модели, но не требует миллионов учебных данных.

Другими словами, вместо того, чтобы смотреть на бесчисленные изображения автомобилей, как в случае с методом глубоких тренировок, AI Pro объединяет разные части информации, такие как тот факт, что у автомобиля есть четыре колеса, что он движется по пути и может принимать разные формы. Таким образом, он воспроизводит человеческий подход к обучению посредством выводов и сходства.

Важным преимуществом этого нейроморфного мышления является то, что оно экономит энергию. Новый чип потребляет 24 микроджоулы для обучения задачи отбора проб, в то время как другим подобным чипам требуется в 10-100 раз больше энергии.

По словам разработчиков Этот чип — «комбинация современной архитектуры процессора, специализация алгоритмов и инновационная обработка данных»S также отличается от процессоров общего назначения, таких как продукты NVIDIA.

«В то время как Nvidia создала платформу, которая опирается на облачные данные и обещает решить каждую проблему, мы разработали чип искусственного интеллекта, который предлагает персонализированные решения. Для этого есть огромный рынок», — говорит профессор Хусам Амбуч, глава исследовательской группы.

Цена чипа 1 мм² теперь составляет 30 000 евроУ него около 10 миллионов транзисторов, что не так много: для сравнения, чипы Nvidia имеют около 200 миллиардов транзисторов. Но AI Pro выполняет обработку данных на сайте, не отправляя ее в облако. Это экономит время и вычисление питания на сервере.

Кроме того, как уже упоминалось, чипы могут быть настроены для конкретных задач. Например, для обработки частоты сердечных сокращений данных о фитнес -трекере или данных о навигации по дронам. Поскольку эти личные, а иногда и конфиденциальные данные не покидают устройство, нет проблем со стабильным интернет -соединением или кибербезопасностью. Разработчики убеждены в этом и говорят: «Будущее принадлежит тем, у кого есть оборудованиеПолем «

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии