NVIDIA DGX Spark с новым обновлением системы, повышающим совместимость мини-ПК и энергоэффективность

NVIDIA DGX Spark — компактный компьютер, предназначенный для задач искусственного интеллекта, который оказывается чрезвычайно ценным при разработке больших моделей. Этот небольшой и тихий блок, обладающий очень высокой вычислительной мощностью, позволяет осуществлять ввод в эксплуатацию, обучение и тонкую настройку больших моделей. С 12 февраля его функциональность значительно увеличилась благодаря новому обновлению от NVIDIA.

NVIDIA DGX Spark получила обновление системы, повышающее совместимость с мониторами и телевизорами и добавляющее поддержку звука через кодеки Bluetooth. Кроме того, NVIDIA объявила, где их мини-ПК уже реализован и используется.

NVIDIA DGX Spark, компактный суперкомпьютер с искусственным интеллектом на столе для программистов, исследователей и ученых

NVIDIA DGX Spark получила обновление системы до версии 7.4.0, которое повышает совместимость с мониторами и телевизорами, в том числе в конфигурациях с несколькими мониторами с разными разрешениями (в том числе пользовательскими) и частотой обновления. Добавлена поддержка звука через Bluetooth-кодеки. Драйверы также были улучшены и теперь включают функцию горячего подключения сетевого адаптера ConnectX-7, который система может автоматически отключать, когда он не используется, без необходимости перезагрузки или вмешательства пользователя, что экономит до 18 Вт энергии. Дополнительно в UEFI можно отключить сетевые карты Wi-Fi и Bluetooth, что повышает безопасность, когда их использование не требуется.

NVIDIA DGX Spark — обновление системы, повышающее производительность и стабильность. Ядро Linux 6.14, последняя версия PyTorch и CUDA

NVIDIA также озвучила конкретные места, где используется мини-ПК DGX Spark, что немаловажно, поскольку в СМИ редко говорится о практическом применении этого оборудования. Оказывается, DGX Spark используется, среди прочего, в университетах, обучающихся в области широко понимаемого искусственного интеллекта, а также в исследовательских кампусах, таких как Университет штата Аризона, где он поддерживает инициативы, связанные, среди прочего, с человеческой памятью, транспортной безопасностью и устойчивой энергетикой. Одна команда ASU, возглавляемая доцентом Ечжоу Яном, использует DGX Spark для передовых исследований в области восприятия и робототехники, включая такие проекты, как роботы-собаки с поддержкой искусственного интеллекта, поисково-спасательные роботы и вспомогательные устройства для слабовидящих.

Все боятся 660 миллиардов долларов на ИИ. Дженсен Хуанг объясняет, почему не о чем беспокоиться

В Гарвардском институте исследований естественного и искусственного интеллекта нейробиологи используют DGX Spark в качестве компактного суперкомпьютера для изучения влияния генетических мутаций в мозге на развитие эпилепсии, что позволяет им выполнять сложные анализы в режиме реального времени, не дожидаясь доступа к крупным институциональным кластерам. Лаборатория Global AI Frontier Lab Нью-Йоркского университета реализует проект ICARE (интерпретируемая и клинически обоснованная оценка отчетов на основе агентов) полностью на платформе DGX Spark. Система позволяет использовать совместные агенты ИИ и генерировать вопросы с несколькими вариантами ответов, чтобы оценить, насколько близко отчеты о радиологии, созданные ИИ, соответствуют экспертным источникам, обеспечивая клинический мониторинг без передачи медицинских данных в облако. В Антарктиде, в нейтринной обсерватории IceCube Университета Висконсин-Мэдисон, DGX Spark поддерживает исследования самых экстремальных явлений во Вселенной, анализируя субатомные частицы, называемые нейтрино. First State AI также получила от ASUS неэталонные модели DGX Spark в виде Ascent GX10, которые позволяют командам разных дисциплин проводить научную и спортивную аналитику. Подробнее о реализациях и приложениях DGX Spark можно прочитать здесь.