NVIDIA GeForce RTX 4090 — был протестирован модифицированный вариант графической карты с 48 ГБ памяти VRAM

Недавно были сообщения о модифицированных видеокартах NVIDIA GeForce RTX 4090. Хотя сначала это выглядело как работа китайских моддеров, оказалось, что все эти подразделения поступают из одного источника в Китае, что не так сильно изменяет существующие системы, что создает свои собственные, нереферентные ускорители, оснащенные дополнительной памятью VRAM. Теперь мы можем посмотреть на производительность этих удивительно точных конструкций.
NVIDIA Geforce RTX 4090 в модифицированной версии с 48 ГБ памяти VRAM была протестирована как в алгоритмах ИИ. Конструкция карт показывает, что использовалось его собственное программное обеспечение для печатных плат и BIOS, что, что интересно, совместим с официальными контроллерами.
NVIDIA подготовила прототипы GeForce RTX 4090 и карт GeForce RTX 5090 с несколькими разъемами 12VHPWR
Гринселя NVIDIA GeForce RTX 4090 в модифицированной версии с 48 ГБ VRAM доступна на китайских и российских аукционных площадках, и ее производство отвечает за неизвестного китайского производителя. Об этом свидетельствует тот факт, что тестируемая копия использует свою собственную печатную плату с памятью VRAM, размещенной с обеих сторон ламината. В эталонной версии, как и в большинстве моделей Non -Reference GeForce RTX 4090, модули памяти находятся только на одной стороне печатной пластины. Каждое из 12 костей GDDR6X в стандартной версии имеет емкость 2 ГБ, что вынудило размещение дополнительных 12 модулей на обороте ламината, потому что системы этого типа с большей емкостью просто не существуют. Интересно, что на карте есть BIOS, который, скорее всего, был подписан с оригинальными клавишами NVIDIA, что позволяет создавать без проблем установки официальных драйверов. Это может быть следствием утечки данных с серверов NVIDIA в 2022 году, когда хакеры получили доступ к значительному объему конфиденциальной информации. Как говорил классика: «Какое совпадение».
NVIDIA GEFORCE RTX 4090, охлажденный кондиционером воздуха, достигает очень низких температур. Нет, это не дурак апреля …
Конструкция модифицированной карты удивительно прочная, потому что использовались охлаждение турбины и большая радиатора (наиболее вероятная медь). Как задняя пластина, так и корпус были сделаны из металла. Такая конструкция и расположение разъема 12VHPWR на задней части печатной платы предполагают, что карта была разработана для расчетов, связанных с искусственным интеллектом и работы в нескольких системах GP. Причиной формирования таких конструкций являются санкции, наложенные США на Россию и Китай, что значительно снижает доступность графических ускорителей с высокой эффективностью. Здесь играет ключевую роль VRAM — в серии GeForce RTX 4000, только NVIDIA RTX A5000, модели NVIDIA A6000 и серверные блоки из серии L 48 ГБ памяти (GDDR6). Как мы знаем, большое количество VRAM необходимо для плавной работы обширных языковых моделей с десятками миллиардов параметров.
NVIDIA GEFORCE RTX 4090 D и GEFORCE RTX 4080 SUPER — В Китае есть версии карт с удвоенной памятью VRAM
Следующая проблема — это цена, потому что графические карты, посвященные расчетам ИИ, чрезвычайно дороги — их стоимость достигает десятков тысяч Zlotys. Между тем, модифицированный Unreference Nvidia GeForce RTX 4090 с 48 ГБ VRAM доступен примерно за 3400 долл. США, то есть примерно 13 000 человек. Кроме того, он предлагает более быструю память GDDR6X, в отличие от более дорогих моделей, оснащенных GDDR6. Давайте перейдем к тестам, проведенным русским энтузиастом Михаилом Крошином. Модифицированная копия сгенерировала шум 65 дБ, что не странно с системой охлаждения и целью структуры. Несмотря на это, протестированная карта сохраняла среднюю температуру около 70 ° C, с максимальным показанием 86 ° C, когда речь идет о производительности игры, в большинстве случаев карта не показала значительного увеличения — она обычно использовала VRAM на 15-20 ГБ, за исключением Hunter Monster и выхода из Таркова, где потребление увеличилось до 30 ГБ. Ситуация совершенно отличается в приложениях искусственного интеллекта, где больший объем памяти действительно ускоряет расчеты, что позволяет достичь лучших результатов, чем на выделенных ускорителях NVIDIA на основе ядра AD102.
https://www.youtube.com/watch?v=m9yszwqeniii
Источник: Wccftech, YouTube (@moйcomphane)