Nvidia инвестирует в OpenaI в размере 100 миллиардов долларов на строительство 10 гигаватт с Vera Rubin Systems
Разработка передовых моделей искусственного интеллекта требует увеличения вычислительной мощности. Крупнейшие игроки на рынке постоянно перемещают пределы возможностей, инвестируя в инфраструктуру с беспрецедентным масштабом. Последние отчеты подтверждают планы по созданию проекта, который может определить будущий ИИ на протяжении многих лет. Тем не менее, это поднимает серьезные вопросы о его затратах и гигантском спросе на энергию.
Это крупнейший проект по инфраструктуре ИИ в истории », — сказал Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, во время объявления о партнерстве с Opeli.
NVIDIA не строит квантовый компьютер, и поэтому хочет доминировать на рынке. Мы знаем их блестящий план, или NVAQC
Nvidia и Openai объявили о крупнейшем технологическом партнерстве в истории об искусственном интеллекте. Дженсен Хуанга будет постепенно инвестировать в OpenaI до 100 миллиардов долларов, финансируя строительство центров обработки данных с общей мощью не менее 10 гигаватт. Каждый Gigawat потребует от 4 до 5 миллионов графических процессоров NVIDIA, что даст в общей сложности от 40 до 50 миллионов графических процессоров во всем проекте. Первый этап инвестиций составит 10 миллиардов долларов и будет запущен с первым Power Gigawat во второй половине 2026 года. Opeli будет использовать последнюю архитектуру Nvidia Vera Rubin. Он заменит в настоящее время внедренную архитектуру Blackwell и принесет значительный скачок благодаря процессам R100, произведенным в технологии 3 нм с помощью памяти TSMC и HBM4.
https://www.youtube.com/watch?v=ldmfinzopbi
Соглашение между Intel и Nvidia не должно негативно влиять на сегмент сегмента графики Intel Arc
Шкала энергии этого мероприятия беспрецедентна. Десять силовых гигаватт соответствуют потреблению энергии около 8 миллионов американских домов или производству 10 ядерных реакторов. Дженсен Хуанг подчеркнул в интервью с CNBC, что этот проект выходит за рамки всех нынешних обязательств Nvidia и не был включен в финансовые прогнозы компании. Строительство одного затрат на центр обработки данных Gigawat в соответствии с оценками Nvidia от 50 до 60 миллиардов долларов, из которых около 35 миллиардов падает на системы и системы компании.
NVIDIA станет первым клиентом литографии TSMC A16. Большие изменения происходят в сотрудничестве с гигантами в ближайшие годы
Опели планирует использовать новую инфраструктуру для обучения и запуска будущих моделей искусственного интеллекта, которые должны привести к суперинтеллигентности. В настоящее время компания обслуживает более 700 миллионов активных пользователей в неделю и нуждается в гораздо более высокой вычислительной мощности для удовлетворения растущего спроса. Альтман, генеральный директор Openai, отметил, что компьютерная инфраструктура станет основой будущей экономики. Грег Брокман, президент Openai, сравнил масштаб проекта с первой системой DGX, которую Дженсен Хуанг лично доставил в штаб -квартиру Openai в 2016 году (вы можете увидеть ее на фотографии ниже). Новая платформа должна предложить в миллиард раз больше вычислительной мощности.
Openai GPT-5-Codex. Специализированная модель для автономного кодирования с динамическим временем мышления и интеграцией GitHub
Гигантский спрос на энергию заставляет технологическую отрасль искать альтернативные источники энергии. Microsoft уже подписала контракт в течение 20 лет на острове Resector Three Mile Island с 835 мегаваттами, в то время как веб -сервисы Amazon приобрели центр обработки данных на атомной электростанции Саскуэханны с возможностью использования до 960 мегаватт. Международное энергетическое агентство, по оценкам, к 2030 году глобальный спрос на центры энергетических данных может увеличиться до 945 тераватских часов, что является значительным увеличением по сравнению с текущими 1,5 процентами глобального потребления электроэнергии.
Источник: OpenAI, NVIDIA, CNBC
