NVIDIA планирует выпустить все системы искусственного интеллекта самостоятельно, отодвинув Foxconn и других партнеров на второй план

NVIDIA готовится изменить свою текущую бизнес-модель для серверов искусственного интеллекта. Она намерена получить контроль над всем производством AI-систем, а не над отдельными элементами цепочки поставок, сообщает Wccftech.

Хотя цепочка поставок NVIDIA обычно полагается на таких партнеров, как Foxconn, Quanta и Wistron, для производства компонентов для конечной продукции, в будущем компания, по сути, возьмет на себя контроль над всем производством вплоть до уровня стоек.

До сих пор NVIDIA в основном поставляла ключевые компоненты, такие как AI-ускорители и материнские платы, такие как Bianca Port UPB. В финансовом отчете за квартал представитель JPMorgan заявил, что компания, похоже, переходит к «прямой поставке» полнофункциональных систем.

Ранее NVIDIA отвечала за основные компоненты стеков — ускорители искусственного интеллекта и платы, а остальную часть архитектуры выполняли такие подрядчики, как Foxconn, Quanta и другие компании.

В JPMorgan полагают, что NVIDIA теперь будет напрямую поставлять системы Level-10 (почти целый серверный шкаф). Компания унифицирует конструкции систем, потребует от подрядчиков строгого соблюдения предлагаемых схем и конструкций, а также запретит использование проприетарных архитектур, созданных самими подрядчиками.

По сути, это эволюция философии архитектуры MGX, которая предусматривает унифицированные стандарты от серверного узла до полнофункциональной фабрики искусственного интеллекта. Соответственно, время внедрения таких сложных систем сократится с 9-12 месяцев до 90 дней.

Поскольку 80% системы будет предопределено NVIDIA, новые платформы, такие как Rubin/Rubin CPX, могут быть внедрены ускоренными темпами.

NVIDIA выиграет от более быстрого выхода на рынок, увеличения прибыли и расширения так называемого «Общего адресуемого рынка» (TAM). Вистрон утверждает, что новая модель выгодна и для клиентов, поскольку ключевую работу по созданию оборудования искусственного интеллекта по-прежнему выполняет подрядчик.

В целом, NVIDIA стремится перейти от простого поставщика микросхем искусственного интеллекта к модели, в которой ИТ-гигант контролирует все развертывание инфраструктуры. Это не только ускорит запуск AI-систем, но и укрепит позиции компании.

Однако информация об изменениях на данный момент поступает от третьих лиц; Сама NVIDIA это не подтвердила.