NVIDIA потратила в три раза больше, чем Groq! Это крупнейшая сделка в истории компании. Что они покупают на 20 миллиардов долларов?

NVIDIA залезла в свой кошелек и выложила 20 миллиардов долларов наличными. Цель? Приобретение технологических активов и ключевых инженеров Groq — стартапа, основанного сооснователем Google TPU. Это крупнейшая сделка за 32-летнюю историю компании, почти в три раза превышающая покупку израильской Mellanox. Это не традиционное поглощение, а стратегический маневр, призванный обойти антимонопольные мины и в то же время захватить наиболее ценные активы.

NVIDIA завершила крупнейшую сделку в своей истории, потратив 20 миллиардов долларов на приобретение технологии вывода Groq. Это сигнализирует о фундаментальном стратегическом сдвиге в индустрии искусственного интеллекта.

Китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, используют лазейки в системе экспортного контроля США. Tencent арендует процессоры NVIDIA Blackwell за рубежом

Грок не был случайной целью. Стартап, основанный в 2016 году Джонатаном Россом, одним из архитекторов Google Tensor Processing Unit, разработал технологию Language Processing Unit — чип, специализирующийся на задачах вывода для больших языковых моделей. Хотя графические процессоры NVIDIA доминируют в обучении искусственного интеллекта, занимая более 80 процентов рынка, сегмент логических выводов остается фрагментированным. Именно здесь Грок добился впечатляющих результатов. Его LPU генерировали 300–500 токенов в секунду, в то время как стандартные графические процессоры NVIDIA едва превышали порог в 60–100 токенов. Секрет заключался в радикальном подходе к архитектуре. Вместо того, чтобы полагаться на внешнюю память HBM, как у конкурентов, Groq интегрировал сотни мегабайт сверхбыстрой памяти SRAM непосредственно в чип. Это устранило узкое место в полосе пропускания и позволило выполнять операции детерминированно с минимальной задержкой.

Как NVIDIA GeForce RTX 5090 D работает в Cyberpunk 2077 при разрешении 5120×2880? ASUS демонстрирует производительность

Для NVIDIA эта сделка — нечто большее, чем просто защитный маневр против растущей конкуренции со стороны AMD, Cerebras или собственных чипов AWS и Google. Это стратегическое признание того, что будущее ИИ смещается от обучения к выводу, то есть использованию обученных моделей для реальных задач. Аналитики Barclays прогнозируют, что, хотя NVIDIA сохранит почти 100%-ное доминирование в обучении пограничных моделей, ее доля в сегменте вывода упадет лишь до 50%. Электронное письмо Дженсена Хуанга сотрудникам раскрывает план. Интеграция процессоров Groq с малой задержкой с архитектурой NVIDIA AI Factory расширит платформу для поддержки гораздо более широкого спектра рабочих нагрузок вывода и приложений реального времени. Структура транзакции как «неисключительное лицензионное соглашение» оставляет действующую GroqCloud как независимую организацию под руководством Саймона Эдвардса. Это позволяет NVIDIA избежать прямой конкуренции со своими заказчиками гипермасштабных дата-центров, которые также разрабатывают собственные ускорители искусственного интеллекта.

С 1 января сервис NVIDIA GeForce NOW с лимитом часов в месяц также для обладателей постоянной подписки.

Рынок отреагировал решительно. За три месяца, прошедшие после сентябрьского раунда финансирования, в ходе которого Groq привлек 750 миллионов долларов США при оценке в 6,9 миллиардов долларов США, стоимость сделки выросла почти в три раза. BlackRock, Neuberger Berman, Samsung и Cisco — все инвесторы последнего раунда — заработали состояние. Для отрасли это сигнал о том, что NVIDIA не намерена без боя отдавать свою гегемонию. Вспоминая более раннюю статью о Google TPU, конкурирующем с архитектурой Blackwell, стоит отметить иронию. NVIDIA только что купила технологию ASIC AI, разработанную человеком, который создал один из первых таких чипов для Google. Долгосрочные последствия могут быть глубокими. Если NVIDIA успешно интегрирует детерминированную архитектуру LPU в свою экосистему CUDA, она сможет сохранить свое доминирование даже в эпоху, когда логический вывод становится основным двигателем роста. Вопрос лишь в том, сохранит ли неисключительная лицензия видимость конкуренции на самом деле, как предполагают аналитики Бернштейна, или это всего лишь юридический фасад против неизбежной централизации рынка ИИ-чипов в руках одного гиганта?

Источник: Грок, CNBC