NVIDIA представляет технологию нейронного сжатия текстур, которая позволяет значительно сократить использование видеопамяти

С анонсом карт GeForce RTX 5000 более года назад NVIDIA также сосредоточилась на технологиях, связанных с нейронным рендерингом. что может существенно изменить способ оптимизации игр в будущем. Как известно, недавно производитель представил методику DLSS 5, ориентированную на нейронный рендеринг. Теперь компания вернулась и к тем темам, которые впервые были затронуты во время презентации архитектуры Blackwell.

Во время GDC в этом году компания NVIDIA продемонстрировала технологию нейронного сжатия текстур (NTC), реализация которой может значительно сократить объем видеопамяти, необходимой в играх.

Я проверил, как работают NVIDIA Dynamic Multi Frame Generation и Multi Frame Generation 6X. Это быстрее, но лучше ли?

Хотя вышеупомянутый DLSS 5 по-прежнему вызывает очень смешанные чувства (хотя лучше оставить окончательное решение до официального релиза), Neural Texture Compression может оказаться очень полезным, особенно на тех картах, которые не слишком щедры на VRAM. Технология использует небольшие нейронные сети в основном конвейере рендеринга для декодирования текстур. Эти же нейронные сети будут использоваться и в других технологиях (которые, кстати, тоже были анонсированы вместе с поколением Blackwell), то есть Neural Materials.

NVIDIA DLSS 5 — Компания представляет будущее компьютерной графики на основе использования нейронного рендеринга

NVIDIA представила пример (сцена с тосканской виллой) того, как работает стандартный метод сжатия по отношению к нейронному сжатию текстур (NTC). Оказывается, второе решение способно обеспечить сопоставимое качество текстур при сохранении требований к видеопамяти на уровне 970 МБ, в то время как стандартный метод работал с гораздо более сильным давлением памяти и использовал 6,5 ГБ. Нейронное сжатие текстур можно использовать и другими способами. При выделении одинакового объема памяти (NVIDIA показала пример сцены с использованием 970 МБ видеопамяти как стандартным блочным методом, так и с использованием NTC) технология NVIDIA смогла сохранить больше деталей. Это, в свою очередь, приводит к меньшему количеству последующих доработок, уменьшению пропускной способности загрузки данных и возможности зарезервировать больше места для более подробных моделей. Как видите, нейронное сжатие текстур выглядит очень хорошо, и нам интересно узнать, каков будет конечный эффект в конкретных играх.