NVIDIA Роза Фейнман — на GTC 2026 было объявлено, что графические процессоры будут использовать 3D Die-Stacking и специальную память HBM.
В настоящее время на рынок AI-серверов выходит поколение Vera Rubin, а его более мощная версия Vera Rubin Ultra уже находится в стадии подготовки. Во время мероприятия GTC (GPU Technology Conference) 2026 компания NVIDIA раскрыла название следующего процессора ARM, предназначенного для систем искусственного интеллекта, и представила дополнительную информацию о самом чипе графического процессора, запланированной дате выпуска и используемой памяти HBM. Были также предсказания о планируемом использовании литографии Intel.
В ходе мероприятия GTC 2026 компания NVIDIA объявила название будущего процессора ARM для систем искусственного интеллекта и представила первую информацию об ускорителях Фейнмана.
NVIDIA Feynman — новая архитектура для ускорителей дебютирует в 2028 году с новым поколением памяти HBM
Новые процессоры ARM от NVIDIA будут называться Rosa в честь Розалин Сассман Ялоу, американского физика и лауреата Нобелевской премии по физиологии и медицине, умершей в 2011 году. Подробности о самом чипе пока не разглашаются. Однако появилось больше информации в контексте ускорителей Фейнмана, названных в честь Ричарда Фейнмана — лауреата Нобелевской премии по квантовой электродинамике. В этих чипах будет использоваться технология 3D Die-Stacking, которая по своей концепции аналогична структуре памяти HBM, с той разницей, что каждый слой представляет собой отдельный кусок кремниевого чипа. Такое решение позволит существенно увеличить вычислительные возможности при сохранении аналогичных размеров в плоскости. На данный момент не предоставлено никакой информации о системе охлаждения графического процессора, которая является одной из ключевых проблем в проектах такого типа. В случае успеха это будут первые в мире коммерческие трехмерные микросхемы (логики).
NVIDIA DLSS 5 — Компания представляет будущее компьютерной графики на основе использования нейронного рендеринга
NVIDIA еще не раскрыла, какой именно технологический процесс будет использоваться, но в отрасли имеются сообщения об использовании литографии Intel 14A и TSMC A14, которые, как ожидается, поступят в производство примерно в 2028 году. Ожидается, что передовые технологии упаковки, такие как EMIB, также будут играть ключевую роль. По неофициальной информации, системы GPU и CPU могли быть произведены TSMC, а коммуникационные компоненты — Intel, но на данный момент подтверждения от NVIDIA нет. Еще одним интересным элементом объявления является план использования специальной памяти HBM в этом поколении серверов искусственного интеллекта. На практике это означает использование памяти HBM5 со специально разработанным логическим слоем и дополнительными модификациями, адаптированными к требованиям NVIDIA. Также стоит добавить, что, по информации KAIST и Tera, графические процессоры Feynman с памятью HBM должны иметь TDP 4400 Вт. Параллельно компания намерена развивать полный спектр систем с поддержкой своих AI-платформ, включая BlueField-5, LP40 NVLink, NVLink 8 CPO, Spectrum 7 204T и CX10. Как и прогнозировалось ранее, ожидается, что чипы Rosa и Feynman дебютируют в 2028 году.
Источник: NVIDIA
