Openai Codex допускает кодированный без особых усилий благодаря ИИ. Это конец традиционного программирования в ИТ -индустрии?

Openai Codex — это ИИ, который записывает код, отладки и тесты, интегрированный с CHATGPT и GitHub. Он работает в облаке, автоматизируя рутинные задачи разработчиков. Это будущее создания программного обеспечения или задача для программистов? Как Кодекс меняет отрасль, какие возможности он предлагает и какие вопросы он задает в роли человека в кодировании. Узнайте, как эта технология может повлиять на вашу работу и какие навыки будут важны в эпоху ИИ.

Кодекс ускоряет кодирование, но это человек, который все еще решает, как использовать свой потенциал в творческих проектах.

OpenAI GPT-4.1-это улучшенная скорость, точность и мультимодальность для подписчиков CHATGPT в кодировании и анализе данных

Opeli представила Codex, продвинутый агент AI, интегрированный с CHATGPT, который революционизирует программирование путем автоматизации таких задач, как написание кода, отладка, создание модульных тестов или генерация запросов на притяжение. Codex, основанный на Codex-1 (улучшенный вариант O3), использует обучение подкрепления для генерации кода в соответствии с намерениями пользователя, а также со стандартами проектирования. Он работает в безопасных средах песочницы, которые повторяют конфигурацию разработки, интегрируя с репозиториями GitHub для сотрудничества с жидким сотрудничеством. Процессы, продолжительные от 1 до 30 минут, выполняются параллельно, повышают производительность. Опели подчеркивает безопасность. Кодекс не подключается к Интернету во время работы, а его действия сохраняются в журналах для полной прозрачности. Предварительный доступ бесплатный для подписчиков Catgpt Pro, Enterprise и Team, хотя планируются ограничения, а также оплачиваемые подписки. Такие компании, как Cisco или Themal, проводят тестирование Codex, восхваляя его за ускорение рутинных задач, таких как переосмысление кода или написание сценариев. Обновление CODEX CLI, инструменты с открытым исходным кодом, вводят модель Codex-Mini-Latest, оптимизированная для низких задержек. Это облегчает местную работу программистов. Исследования показывают, что модели ИИ могут повысить производительность на 20-30%, но все же требуют надзора, используя сложные проекты.

Опели рассматривает возможность покупки браузера Google Chrome, что означает потенциальную революцию в доступе к искусственному интеллекту

Внедрение кодекса поднимает вопросы о будущем профессии программиста. Автоматизация простых задач может позволить разработчикам сосредоточиться на архитектуре и инновациях системы, но в то же время создает риск маргинализации менее опытных специалистов. ИИ в кодировании все еще борется с проблемами, такими как генерирование ошибок в нишевых рамках, и это требует проверки человека. Это означает необходимость инвестировать в мягкие навыки, такие как анализ требований или управления проектами, и в знаниях об ИИ, чтобы эффективно работать с ним. Кодекс — это не только инструмент, но и проблема. Как поддерживать баланс между автоматизацией и творчеством? Ведет ли отрасль к модели, в которой разработчики станут более руководителями ИИ, чем создатели кода? Какие изменения в образовании программистов и структуре ИТ -команд вы предоставляете? Какие новые роли могут возникнуть в эпоху ИИ?

https://www.youtube.com/watch?v=hdpnbfh6nu

Источник: Openai