Первая «микроволновая печь» была создана в чипе беспроводных расчетов
Американские исследователи разработали микрочип с низким энергопотреблением, который они называли «микроволновым мозгом» — первый процессор, способный обрабатывать как супер -быстрые данные, так и беспроводные сигналы связи с использованием микроволн. Нейронная сеть, которая полностью интегрирована в кремниевый микрочип, выполняет расчеты в реальном времени и подходит для таких задач, как декодирование радиосигналов, обнаружение радиосигналов и обработка цифровых данных, одновременно потребляя менее 200 миль.
«Микроволновый мозг», созданный инженерами в Корнелльском университете Аналогия Физика Вместо цифровых реальных решений расчета. Дизайн нейронной сети, которая обходит традиционные узкие области при обработке, достигая высокой точности без ненужных схем и потребления энергии, присущего цифровым системам, пишет Science Daily.
Эта способность проистекает из того факта, что чип представляет собой нейронную сеть — компьютерная система, моделируемая в том, как работает мозг — и использует взаимосвязанные режимы, которые генерируются в регулируемых вейвлетах. Это позволяет устройству распознавать модели и учиться на данных. Но в отличие от традиционных нейронных сетей, которые полагаются на цифровые операции и пошаговые инструкции, в этой сети используется аналоговое, нелинейное поведение микроволн, что позволяет обрабатывать потоки десятков гигаха, намного быстрее, чем большинство цифровых устройств.
Чип может выполнять логические операции с низким уровнем уровня, а также сложные задачи, такие как идентификация последовательностей битов или подсчет двоичных значений в данных с высокой скоростью. Он достигает точности 88% для задач для классификации беспроводного сигнала, что сопоставимо с таковой для цифровых нейронных сетей, но потребление энергии и ее размер значительно меньше.
«В традиционных цифровых системах, когда задачи становятся более сложными, необходимо больше схем для поддержания точности, большей энергии и больших ошибок», — сказал Бал Говинд, ведущий автор исследования. «Но с нашим вероятным подходом мы можем поддерживать высокую точность как в простых, так и в сложных расчетах, без необходимости дополнительных затрат».
По словам исследователей, исключительная чувствительность чипа к вводу делает его идеальным для приложений безопасности на основе аппаратного обеспечения, таких как беспроводное обнаружение аномалий в нескольких микроволновых полосах.
Хотя чип все еще находится на этапе испытания, исследователи убеждены в способности масштабировать свою архитектуру. Они намерены повысить его точность и интегрировать ее в существующие платформы микроволновой и цифровой обработки данных.
