Первый в мире настольный компьютер с живыми клетками мозга человека представлен
В MWC 2025 австралийский стартап -кортикальный стартап Labs представил первый в мире настольный компьютер CL1, чтобы использовать живые клетки мозга человека. Уникальная система сохраняет жизнеспособные клетки и способствует их развитию в процессе самостоятельного изучения. Компьютер работает автономно без необходимости подключаться к классическим компьютерным устройствам. Ожидается, что искусственный интеллект таких платформ не только более энергоэффективен, но и интеллектуально сложным.
Cortical Labs была основана в Мельбурне в 2019 году и с тех пор разрабатывает гибридную клеточную платформу вместе с учеными из Университета Монаш (Университет Монаш (Австралия) Человеческий мозг уступает традиционным кремниевым процессорам в расчетах, которые требуют сложных математических операций. Согласно недавним исследованиям, скорость человеческого мозга ниже, чем у 50-летнего процессора.
Однако в задачах, включающих интуитивные решения для поиска, человеческий интеллект все еще превосходит. Летом 2022 года, компьютерная система Frontiier стоимостью 600 миллионов долларов, которая занимает 630 квадратных метров в первый раз, превысила человека в интуитивно понятных расчетах. Это доказывает, что еще слишком рано писать биологические вычислительные системы.
Первым значительным достижением кортикальных лабораторий является гибридный процессор дискуссии, основанный на матрице CMOS и колонии нейронов. Он был обучен играть в поннг: нейроны выросли на сетке электродов, а затем стимулировались микроэлементами электричества, поощряя успешные удары и «наказали» пробелы. Этот метод позволил формировать стабильные нейронные связи, ведущие к самооценке.
С тех пор компания значительно улучшила свою платформу и теперь готова к массовому производству гибридных компьютеров. Модель CL1, представленная на MWC 2025 в Барселоне, представляет собой биореактор — система для поддержания жизни колоний нейронных тканей, растущих на чипе кремнезема. Удельное количество ячеек и их конфигурация не могут быть предсказаны заранее, но для технического описания планируется использовать термин КОЕ (Колония, формирующие единицы)
Разработчики признают, что они не до конца понимают, какие клетки составляют их биологический процессор и какую долю они должны присутствовать. В настоящее время компания использует два метода для растущей ткани искусственного нерва: получение индуцированных плюрипоттельских стволовых клеток (IPSC) из крови грызунов и людей, а также генетических модификаций. Однако точный контроль этих процессов еще не достижимый, что приводит к изменчивости результатов.
Тем не менее, технология теперь готова к коммерческой реализации. Cortical Labs планирует начать доставку CL1 во второй половине этого года.
Ожидаемая цена компьютера составляет 35 000 долл. США, что примерно в 2,5 раза дешевле, чем аналоги. В конце года компания запустит доступ к облаку к кластеру CL1, который включает в себя четыре раздела из 30 компьютеров. Это будет первая попытка объединить биокомпьютер в кластере, и результаты все еще трудно предсказать. Эта неопределенность отражает инвесторов, но успешные продажи могут восстановить доверие финансового сообщества.
Как отдельные устройства, так и облачный кластер рассматриваются компанией как эксперимент. Разработчики по -прежнему не имеют четкого представления о том, как именно должна работать система и в каких областях она будет наиболее эффективным. В идеале биокомпьюты смогут потреблять меньше энергии и быстрее общаться с моделями II. Например, потребление энергии шкафа от CL1 будет примерно на 1 кВт по значимости меньше, чем классические серверы.
В дополнение к вычислительным задачам биологические компьютеры могут стать платформой для тестирования новых лекарств для нейродегенеративных заболеваний. Тестирование на живых людях неэтичное, и использование колоний нервных клеток на компьютерах может быть альтернативным методом исследования. Эта область может быть наиболее ценным применением новой технологии, так как в конце концов является здоровье человека.
