Phison aiDAPTIV+: Ускорение искусственного интеллекта до 10 раз на обычном компьютере

На выставке CES 2026 компания Phison продемонстрировала потребительские ПК с aiDAPTIV+, аппаратно-программной комбинацией технологий под названием aiDAPTIV+, которая выполняет задачи искусственного интеллекта в 10 раз быстрее, чем без специального технологического пакета.

Phison представила технологию aiDAPTIV+ в середине 2024 года. Тогда он использовался для преобразования памяти SSD NAND в управляемый уровень памяти вместе с DRAM, что позволяло обучать или запускать большие модели искусственного интеллекта в системах, в которых не было достаточно памяти DDR5 и/или HBM. Однако на тот момент это был лишь пилотный проект, ориентированный на корпоративный сегмент. По состоянию на начало 2026 года позиционирование технологий изменилось. Теперь Phison рассматривает это как способ заставить модели вывода ИИ работать на потребительских ПК, что значительно расширяет сферу их применения.

Обычно, когда токены больше не кэшируются в кеше ключ-значение (KV) графического процессора во время вывода, старые записи KV удаляются. Если или когда модели ИИ снова понадобятся эти токены (в случаях длительного контекста или циклов агента), графический процессор должен пересчитать их с нуля, что делает вывод ИИ неэффективным в системах с ограниченной памятью. Однако в системе, оснащенной стеком aiDAPTIV+ от Phison, токены, которые больше не помещаются в KV-кеш графического процессора, записываются во флэш-память и сохраняются для последующего использования, что во многих случаях снижает требования к памяти и значительно улучшает показатель времени появления первого токена, т.е. время, необходимое для получения первого слова ответа.

Что делает обновленную платформу aiDAPTIV+ от Phison особенной, так это то, что он позволяет обычным ПК с графическими процессорами начального уровня или даже встроенными графическими ядрами обрабатывать гораздо более крупные модели искусственного интеллекта, чем обычно позволяет объем установленной оперативной памяти. Применение крупномасштабного моделирования и ограниченного обучения на настольных компьютерах и ноутбуках может быть ценным для разработчиков и малых предприятий, которые в настоящее время не могут позволить себе крупные инвестиции в ИИ. На выставке CES 2026 компания Phison объявила, что Acer, Asus, Corsair, Emdoor, MSI и даже Nvidia входят в список партнеров, тестирующих технологию aiDAPTIV+. Например, Acer удалось запустить большую модель gpt-oss-120b на ноутбуке всего с 32 ГБ памяти.

Согласно внутренним тестам Phison, технология aiDAPTIV+ позволяет ускорить время отклика выходного сигнала до десяти раз, а также снизить энергопотребление и улучшить время отклика ноутбуков.. Очевидно, что чем крупнее модель и чем длиннее контекст, тем больше преимуществ от технологии, поэтому она может быть особенно подходящим для моделей ИИ класса Mixture of Experts (MoE), а также для рабочих нагрузок ИИ на основе агентов.. Phison утверждает, что модель MoE со 120 миллиардами параметров может быть обработана с использованием 32 ГБ DRAM, поскольку неактивные параметры хранятся во флэш-памяти, а не в основной памяти. Традиционный подход в таком случае обычно требует 96 ГБ памяти.

Учитывая, что стек aiDAPTIV+ от Phison включает SSD-накопитель (или несколько SSD-накопителей) с поддержкой искусственного интеллекта на базе усовершенствованного контроллера Phison (стека), специального программного обеспечения и прошивки, внедрение технологии должно быть довольно простым. Это важно для производителей ПК, розничных продавцов и малого бизнеса, заинтересованных в использовании этой возможности. Мы вполне можем ожидать, что эта технология появится в моделях ноутбуков премиум-класса, предназначенных для разработчиков и опытных пользователей. Для Phison это означает более широкое использование собственных контроллеров, а также дополнительный доход от продаж стека aiDAPTIV+ партнерам.