Процессоры Intel Nova Lake и Diamond Rapids будут предлагать поддержку инструкциям AVX10.2

Большинство процессоров настольных компьютеров Intel не поддерживают ручной набор AVX-512, но на практике вопрос с этим совсем не очевиден. Всего несколько лет назад мы написали на наших страницах, что Blues системно отключил эту функциональность в чипсах озера Олдер. Что касается моделей Arrow Lake (Core Ultra 200), вы можете рассчитывать только на AVX2. К счастью, не должно быть никаких сомнений в случае Нова -Лейкс.

Ручной набор AVX-512 позволит 512-битные векторные операции, что обеспечивает более высокую производительность в некоторых задачах, например, О искусственном интеллекте, трехмерном моделировании или обработке изображений.

Процессоры Older Older Lake без инструкций AVX-512. Тем не менее, мы знаем, какие основные модели 12 -го поколения все еще поддерживают их

По словам пользователя веб -сайта X с прозвищем @Instatx64, который тщательно следит за изменениями и обновлениями продуктов ISA Intela и AMD, гигант из Санта -Клары будет повторно включать расширенную функциональность AVX в свои настольные модели. Похоже, что системы Intel Core Ultra 300 (Nova Lake) будут предлагать поддержку пакета AVX10.2, а также популярное 512-битное расширение AVX-512. Стоит знать, что он включает 512-битные векторные операции, что обеспечивает более высокую производительность в некоторых задачах, например, об искусственном интеллекте, 3D -моделировании или обработке изображений. Те, кто планирует купить серверные процессоры Diamond Rapids, также смогут рассчитывать на пакет AVX10.2, но это должно быть очевидным вопросом — Xeons еще не разочаровался в этом вопросе.

AMD RYZEN 7000 — Новые BIOS от MSI для материнских платок позволяет ответственности графической системы и отключение функции AVX

Для сравнения, AMD ввел полную поддержку инструкций AVX-512 во всех процессорах на основе архитектуры Zen 5, что привело к увеличению производительности в выбранных оптимизированных приложениях. Утечки, которые Intel хочет предложить AVX10.2, должны быть получены только положительно, потому что многие популярные модели ИИ могут работать локально, а любая планировка производительности — особенно сейчас, в таких областях — важнее, чем когда -либо прежде.

Источник: TechPowerup, Wccftech, @Instatx64