Прорыв в 3D Технология личных решений: начались лабораторные тесты
Согласно недавнему отчету знаменитого блоггера с доступом к внутренней информации @digital Chat Station Китайская лаборатория добилась значительного прогресса в технологии для 3D распознавания лиц по всему экрану и уже представила тестовую версию. Технология позволяет всей 3D -структуре распознавания быть расположенной чуть ниже поверхности экрана смартфона.
Хотя блоггер не указывает на конкретных производителей мобильных устройств, которые будут использовать технологии, многие онлайн -пользователи предполагают, что Он может появиться в будущих моделях Xiaomi MixS Согласно технологической дорожной карте, опубликованной тем же источником в мае прошлого года, План реализации 3D -снижения лиц предусматривает постепенное сокращение размера компонентов. К 2026 году ожидается, что размер двойных отверстий под экраном для некоторых элементов системы будет уменьшен, и к 2027 году планируется полная миниатюризация, которая позволит 3D распознавать людей либо через небольшое отверстие, либо полностью ниже поверхности экрана.
Технология распознавания 3D -человека активно используется ведущими производителями смартфонов. Apple впервые представила свою систему ID Face в iPhone X в 2017 году, и Huawei представила технологию распознавания человека, используя структурированный свет в Mate 20 Pro, который также поддерживает сканер отпечатков пальцев, встроенный в экран. Производители использовали дизайн с щели в верхней части экрана, чтобы разместить компоненты распознавания лиц.
В следующих моделях Apple постепенно уменьшила размер этого элемента — сначала сузить «удары» в серии iPhone 13, а затем заменила его компактным умным островом в моделях iPhone 14 Pro, что не только сохранило функциональность 3D -распознавания лица, но и добавление интерактивных элементов для отображения примечаний.
Новая технология распознавания 3D -человека потенциально позволит производителям создавать смартфоны с совершенно безрамным дизайном без прорезок и отверстий, сохраняя при этом высокий уровень безопасности и точности идентификации пользователей.
