Samsung начнет коммерческие поставки памяти HBM4 в феврале, опередив конкурентов
Samsung Electronics станет первым производителем памяти, который начнет коммерческие поставки чипов HBM4. Компания планирует поставить первые партии уже в середине февраля. Основным заказчиком станет компания Nvidia, которая будет использовать HBM4 в своей вычислительной платформе следующего поколения Vera Rubin для суперкомпьютеров искусственного интеллекта. Ожидается, что Nvidia представит ускорители на основе этой памяти на конференции GTC 2026 в марте.
По сообщению южнокорейского издания The Korea Herald со ссылкой на отраслевые источники, новая память Samsung HBM4 была разработана с нуля, чтобы превзойти основные отраслевые стандарты, установленные JEDEC. Чип работает на скорости до 11,7 Гбит/с, что на 37% быстрее стандарта JEDEC в 8 Гбит/с и на 22% быстрее, чем HBM3E предыдущего поколения. Пропускная способность одного стека достигает 3 ТБ/с, а емкость — 36 ГБ при двенадцатислойной структуре. Шестнадцатислойная структура потенциально может увеличить емкость до 48 ГБ. Память производится с использованием 10-нм (1c) технологического процесса DRAM шестого поколения и запатентованного 4-нанометрового логического кристалла.
Чтобы удовлетворить прогнозируемый спрос, Samsung расширяет производственные линии на своем заводе Pyeongtaek Campus Line 4. После обновления общий объем выпускаемых пластин 1c DRAM для HBM4 составит примерно 200 000 единиц в месяц. Эта сумма покрывает примерно четверть общих производственных мощностей компании по производству DRAM. По мнению аналитиков SemiAnaанализа, рынок HBM4 будет поделен между двумя игроками: SK hynix займет примерно 70% рынка, а Samsung — оставшиеся 30%, что фактически исключит Micron из конкурентной гонки.
В предыдущих поколениях HBM компания Samsung столкнулась с конкурентным кризисом, уступив лидерство SK Hynix. С HBM4 компания сможет не только сократить отставание, но и опередить своего конкурента, получившего раннее преимущество на фоне растущего спроса со стороны дата-центров на задачи ИИ.
