Следующее препятствие для искусственного интеллекта – чип-машины ASML

За три года с момента выпуска GPT-3.5 искусственный интеллект стал мировым трендом, и технологические гиганты из Китая и США вкладывают значительные средства в его развитие. Только в этом году такие компании, как Google, OpenAI, Microsoft и Amazon, инвестируют в эту технологию более 600 миллиардов долларов.

Спрос на вычислительные мощности для ИИ считается практически ненасытным. Nvidia заявила, что глобальная инфраструктура искусственного интеллекта потребует многотриллионных инвестиций. Первоначально основным ограничивающим фактором были чипы, в первую очередь графические процессоры (графический процессор), что позволило Nvidia достичь рыночной капитализации в $5 трлн.

Затем, начиная с прошлого года, ключевым препятствием стала память, особенно высокопроизводительная HBM, для производства которой требуется в 2-2,5 раза больше мощности, чем для производства всем известной памяти DDR. Дефицит и рост цен на память принесли рекордные прибыли компаниям Samsung, SK Hynix и Micron.

Однако, по мнению экспертов, это еще не конец. Дилан Патель, основатель исследовательской компании SemiAnalysis, считает, что следующим критическим препятствием на пути развития ИИ станет производственное оборудование, а именно машины для литографии в крайнем ультрафиолете (EUV) голландской компании ASML.

По его оценкам, создание 1 ГВт вычислительной мощности для искусственного интеллекта потребует инвестиций около $50 млрд и производства огромного количества пластин: 55 000 3-нм пластин, 6 000 5-нм пластин и 170 000 пластин памяти. Всего на это потребуется около 2 млн. EUV экспозиции, что эквивалентно работе 3,5 EUV литографические машины и будут стоить примерно 1,2 миллиарда долларов.

Проблема в том, что производственные мощности ASML по созданию этих уникальных машин ограничены. В настоящее время компания поставляет около 70 машин EUV в год, а в следующем году планирует увеличить производство до 80 единиц, но даже к 2030 году производственная мощность, по прогнозам, составит всего 100 машин в год.

Таким образом, по мнению Пателя, производственные возможности ASML фактически устанавливают верхний предел роста новых глобальных вычислительных мощностей для ИИ, что может стать серьёзным ограничивающим фактором для всей мировой индустрии ИИ. Это создает уникальную монополию ASML, но в то же время ставит под вопрос темпы развития всей отрасли. Возможно, это будет стимулировать поиск альтернативных технологий или архитектур, менее зависимых от современных литографических процессов.