Снижение уверенности в инструментах искусственного интеллекта в кодировании. Результаты опроса Stack Overflow 2025 указывают на растущее осторожность разработчиков

Искусственный интеллект все больше и более смело вступает в мир создания программного обеспечения, обещая революцию в работе разработчиков. Инструменты искусственного интеллекта, такие как популярный копилот GitHub, становятся частью ежедневного мастер -класса программирования. Мы наблюдаем динамическое увеличение их адаптации в отрасли. Тем не менее, растущая популярность не всегда идет рука об руку с полным доверием. Последние данные проливают интересный свет на текущие настроения в ИТ -среде.

Последнее исследование переполнения стека показывает, что, хотя программисты все чаще достигают инструментов ИИ, их доверие к качеству и безопасности сгенерированного кода систематически уменьшается.

CLI Gemini и Artit Agent Удалили пользовательские данные, несмотря на инструкцию по замораживанию кода в июле 2025 года

Последнее исследование переполнения стека выявляет значительное увеличение использования инструментов ИИ среди программистов. 84 процента респондентов объявляют об использовании или планировании использования искусственного интеллекта в процессе создания программного обеспечения. Это явное увеличение по сравнению с 76 процентами. в прошлом году. В то же время доверие к точности, полученной респондентами ИИ, резко упало с 69 процентов. В 2024 году — всего лишь 54 процента в настоящее время. Этот парадокс показывает, что, несмотря на растущую популярность, разработчики видят реальные проблемы с качеством ИИ. Данные о так называемых галлюцинациях ИИ, то есть ошибки в сгенерированном коде. Примерно на 75 процентов программисты, опрошенные, регулярно сталкиваются с ситуациями, в которых инструменты искусственного интеллекта делают синтаксические ошибки или относятся к не существующим библиотекам и пакетам. В результате 75 -процентные разработчики предпочитают консультироваться с другими людьми, чем доверять ответам искусственного интеллекта на наиболее важных этапах работы. Это показывает, что технология ИИ до сих пор не достигла уровня надежности, необходимого в профессиональной среде программирования.

Пентагон вручает контракты на 200 миллионов долларов на XAI, Google, Opeli и Anpropic для развития ИИ для армии

Исследование счетчика дает еще более удивительные выводы. Контролируемый эксперимент с участием опытных программистов с открытым исходным кодом показал, что использование инструментов ИИ фактически замедляет их работу на 19 процентов. Этот результат противоречит обещаниям повышения производительности, провозглашенным производителями таких решений, как Github Copilot или Codex Openai. Несмотря на эти проблемы, ИИ все еще находит свое место в процессе программирования, особенно в конкретных областях. 54 процента программистов используются главным образом для поиска ответов, 36 процентов для создания тестового контента и 33 процента для изучения новых концепций. Стоит отметить, что 52 процента респондентов предоставляют положительное влияние ИИ на производительность, но только в обычных и повторяющихся задачах.