Сюрприз: Deepseek сказал, что Ascend 910C Huawei обеспечивает 60% производительности NVIDIA H100

Этот чип может снизить зависимость Китая от графических процессоров NVIDIA.

Huawei's Ascend 910C — это версия процессора Ascend 910 компании, предназначенной для обучения искусственному интеллекту, представленная в 2019 году. На данный момент производительность Ascend 910 вряд ли является достаточной для прибыльной подготовки крупных моделей ИИ. Все еще, По словам исследователей DeepSeek, когда дело доходит до отображения данных, он обеспечивает 60% производительности NVIDIA H100. Несмотря на то, что Ascend 910C не является чемпионом производительности, он успешно снижает зависимость Китая от графических процессоров NVIDIA, которые используются в качестве вычислительных ускорителей для искусственного интеллектаС

Тесты DeepSeek показали, что процессор 910C выводит для выполнения окончательных выводов. Кроме того, с ручной оптимизацией ядер CUNN его эффективность может быть повышена. Собственная поддержка процессора Decend и его репозиторий Pytorch позволяют Проблема, беззаботная преобразование CUDA в CUNN с минимальными усилиями, что облегчает интеграцию оборудования Huawei в работу и процессы.

Это говорит о том, что возможности процессора Huawei развиваются, несмотря на санкции правительства США и отсутствие доступа к ведущим технологическим процессам TSMC.

Хотя Huawei и SMIC смогли догнать лаги TSMC в 2019-2020 годах и создать чип, который можно считать конкурентоспособным с процессорами NVIDIA A100 и H100, Ascend 910C не является лучшим вариантом для обучения в ИИ. Обучение искусственному интеллекту остается области, в которой Nvidia поддерживает свое неоспоримое лидерство. Но вот ситуация начала меняться.