Тело как отпечаток пальца. Wi-Fi может распознать вас без телефона, камеры или любого устройства. Точность почти 96%

Методы аутентификации пользователей постоянно развиваются. Вы ищете идеальный баланс между безопасностью и удобством. Из паролей, с помощью сканеров отпечатков пальцев и распознавания лиц, каждая технология имеет свои сильные и слабые стороны. Тем не менее, ученые постоянно работают над новыми решениями, которые могут революционизировать эту область. Одно из последних предложений исследователей использует уникальные свойства человеческого тела так, как мы знаем из фильмов SF.

Ключевое наблюдение состоит в том, что когда сигнал Wi -Fi распространяется в окружающей среде, его волна изменяется через присутствие и физические характеристики объектов и людей на своем пути — эти изменения содержат богатую биометрическую информацию — команду с Università la Sapienza в Риме.

Глубокий голос Марко Рубио, используемый в кибератаке для министров иностранных дел и губернаторов через Signala

Исследователи с Università La Sapienza в Риме представили прорывную технологию, которая позволяет идентифицировать людей только на основе того, как их тела влияют на сигналы Wi-Fi. Система достигает 95,5 процента. Используя нейронные сети трансформатора, значительно превышающие предыдущие решения этого типа. Технология использует информацию о состоянии канала, то есть данные о фазе амплитуды и электромагнитной передачи в стандарте IEEE 802.11. Данило Авола, Даниэле Панноне, Дарио Монтагнини и Эмад Эмам показали, что человеческое тело вводит уникальные искажения в сигналах Wi-Fi, которые можно использовать в качестве биометрической сигнатуры. В отличие от более ранней системы EyeFI с 2020 года, которая достигла 75 процентов. Точность, кто радикально повышает точность идентификации.

Главная IP как ворота в атаку. Как прокси из наших устройств размывает границу между юридическим и злонамеренным сетевым движением

Глубокая нейронная сеть обрабатывает последовательности данных CSI, научившись распознавать закономерности, характерные для отдельных людей. Система была протестирована на общедоступном наборе данных NTU-Fi, используемом в качестве эталона для технологии Sensing Wi-Fi. Архитектура трансформатора, известная благодаря расширенным приложениям искусственного интеллекта, оказалась наиболее эффективной в кодировании биометрических подписей из беспроводных сигналов. Кто не требует, чтобы пользователи носили какие -либо устройства или находились в пределах досягаемости камер. Технология может работать через стены и с точки зрения плохого освещения, благодаря которой она потенциально более полна, чем традиционные системы наблюдения за видео. Wi-Fi Alliance активно способствует восприятию Wi-Fi от утверждения спецификации IEEE 802.11bf в 2020 году, позиционируя маршрутизаторы как датчики окружающей среды. Тем не менее, разработка этой технологии вызывает серьезную обеспокоенность по поводу конфиденциальности и злоупотреблений. В отличие от RFID-камер или тегов, сигналы Wi-Fi вездесущи и обычно незаметны, что позволяет скрытое отслеживание без знаний и согласия наблюдаемых людей. Авторы исследования предоставляют напряженность между инновациями и конфиденциальностью, подчеркивая, что какой не заступает непосредственно идентификация или личные данные. Это немного напоминает нам персонал из фильма о Бэтмене, в котором сигналы мобильных телефонов позволили отслеживать людей и видеть сквозь стены.

https://www.youtube.com/watch?v=IRELLH86EDO

Источник: Techspot, Arxiv