Термодатчик толщиной в несколько атомов может раз и навсегда положить конец дросселированию процессора
Любой, кто регулярно проверяет температуру своего процессора под нагрузкой, знает, что системы могут резко замедляться именно тогда, когда нам нужна максимальная производительность. Проблема не в самом тепле, а в том, как мы его измеряем. Внешние термодатчики не могут реагировать на быстрые изменения температуры на уровне отдельных транзисторов. Ученые предложили решение, которое может изменить ситуацию.
Ученые из Университета штата Пенсильвания разработали датчики температуры из 2D-материалов, которые можно интегрировать непосредственно в интегральные схемы. Они реагируют примерно за 100 наносекунд и потребляют до 80 раз меньше энергии, чем традиционно используемые кремниевые датчики.
Лучше, чем термопрокладки? Apex Thermal Putty X1 должна стать для них удачной альтернативой. Новинка от Alphacool уже в продаже
В работе учёных из Университета штата Пенсильвания, опубликованной 6 марта 2026 года в журнале Nature, описан датчик, изготовленный из двумерных биметаллических фосфортиоатов — класса материалов, которые ранее не использовались в термометрии. Полупроводниковый канал представляет собой один слой дисульфида молибдена (MoS2), а диэлектрик — соединения группы ABP2X6, в том числе: LiInP2Se6 и AgInP2S6. Датчик занимает всего 1 мкм² — на одном чипе можно уместить тысячи таких элементов.
SilverStone XE02-AM5B и XE02-TR5B — компания представила новые серверные кулеры для процессоров AMD Ryzen Threadripper и EPYC.
Этот механизм связывает транспорт ионов и электронов. Более высокая температура ускоряет подвижность ионов в слое ABP2X6, что напрямую изменяет характеристики MoS2-транзистора, и именно это позволяет осуществить ранее упомянутое тепловое считывание. Время отклика такого датчика составляет 100 нс, а на каждое измерение он потребляет менее 1 пикоджоуля энергии. Это до 80 раз меньше, чем у традиционных кремниевых датчиков. Немаловажно и то, что нет необходимости в дополнительных схемах преобразования сигнала.
Стартап Taalas HC1 вписывает модели искусственного интеллекта непосредственно в кремний. 16 000 токенов в секунду и стоимость в десять раз ниже, чем у GPU
Сегодня в процессорах Intel и AMD используются датчики, расположенные вне кремниевой матрицы. Это приводит к консервативному регулированию целых ядер, а не точечному реагированию на локальные точки доступа. Читатели, следящие за тестами процессоров на PurePC, это хорошо знают. Технологии штата Пенсильвания могут изменить ситуацию. Однако путь от лабораторной проверки концепции до производственной линии TSMC еще очень долгий. Сами авторы подчеркивают, что это пока лишь доказательство концепции, а не полностью готовый продукт.
Источник: Природа, штат Пенсильвания.
